为了让“人工智能+”战略真正落地，生态环境治理也得靠数智化来解决难题。上海市生态环境局执法总队在这次2025年11月举办的首届比赛中，评选出一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个还有优秀奖7个。今天跟大家分享的是优秀奖里的一个案例：汽修行业危险废物全链条监管执法模型。 这个项目是由市绿色低碳数据创新实验室提供的。它通过分层设计的数据层、技术层和应用层，把大数据和AI结合卫星遥感技术，给危险废物监管搭建了一套精准的分析核查系统。这就好比给监管部门装了一双“火眼金睛”。 经过技术开发、模型训练和试点验证后，这个系统已经在上海全市16个行政区铺开了。重点盯着机动车多、汽修厂密集的地方。他们通过构建两大智能研判模型，让多源数据自动汇集起来，风险线索也能自动生成并推送到后台。 到现在为止，这个闭环机制运行得很顺畅。系统已经发现了数十条高风险线索，执法人员去现场一查，立案处罚了好几起案子。这不仅让执法更快更准，还能节省成本。以前靠人海战术到处跑太费劲了，现在靠数据筛查就能替代大部分人力活儿。 对合规的企业来说，“一刀切”检查少了很多干扰。而且这种数据反哺机制也让决策更科学证据更足。环境效益方面也很明显，把废矿物油和废活性炭这些重点危废品类管好后，土壤和地下水的污染风险就降下来了。 这次经验告诉我们：数智化监管不仅能提升治理能力，还能让老百姓对环境更放心。把这16个行政区都纳入覆盖范围后，“数据发现—人工复核—执法落地”的链条就转起来了。