大家都知道，随着国家老龄化越来越厉害，大家对认知障碍早期筛查的需求也变得特别迫切。不过吧，像社区里的认知筛查呢，很多时候还是依赖那种量表测评。这就很容易受时间、人力和主观因素影响，还挺麻烦。更何况，效果还会受被检查者配合程度、文化背景、方言这些乱七八糟的因素影响。现在南京大学医学院附属鼓楼医院的徐运教授团队倒是另辟蹊径了，他们成功研发出一种基于血清拉曼光谱加上集成学习人工智能的认知障碍精准分级筛查新技术。这次创新给中国提供了一种客观、高效、便捷的工具，甚至实现了一滴血就能判断认知是否正常，以及具体的障碍程度。他们的这项成果还发表在国际权威期刊《Alzheimer's Research & Therapy》上呢，并且已经申请了国家专利。 值得一提的是，他们还首次建立了“血液光谱”与“大脑网络”之间的科学联系。这次研究不仅快速准确地给了我们认知障碍早期识别和精准干预的基础，而且操作简单快速，样本量微还成本低，以后肯定会给基层医疗机构大规模疾病筛查带来很大便利。南京鼓楼医院神经内科主任、中华医学会神经病学分会第九届委员会候任主任委员徐运教授也透露了不少细节：他们这个技术就是采集10微升血清，利用拉曼光谱获取其中分子独特的“光谱指纹”。然后再通过集成学习模型分析复杂数据就能快速地区分三大类人群——认知正常、轻度障碍和痴呆。专家表示这个过程非常高效客观。 扬子晚报记者吕彦霖还了解到，这次研究除了在技术层面有很大突破外，还有一个亮点是在血液检测中发现了特定的波数位置强度变化与大脑默认网络异常有显著关联。这说明他们把外周血中的分子信息和大尺度脑功能网络的改变联系起来了，为脑影像学变化提供了全新证据和方法。徐运教授表示这个发现非常有科学价值和潜力，因为它开辟了通过外周血样本探索脑疾病机制的新路径。这样一来啊，将来不论是搞病理研究、疗效监测还是新药开发都能有更多新思路和潜在生物标志物啦！