问题——经济活动高度数字化、资金流转高速化，给经济犯罪侦查带来新挑战。
作为国际金融与贸易枢纽，上海跨境交易频繁、资金链条复杂，经济犯罪手段也呈现链条化、隐蔽化、自动化特征。
一线办案中，资金往往在极短时间内跨多层账户快速转移，传统依赖人工比对与经验研判的方式，容易在数据规模、时间窗口和规范性上遭遇瓶颈：银行流水格式不一、数据口径不统一、重复校验耗时费力，一旦出现错误还需推倒重来，既影响办案效率，也增加错漏风险。
如何让科技真正服务侦查实战，成为摆在经侦部门面前的现实课题。
原因——“工具不贴合、沟通成本高”与“实战痛点明确”共同倒逼自主创新。
此前尝试引入外部成熟软件时，一线民警发现部分产品难以适配经侦场景：标准化功能与个性化需求存在差距，定制开发周期长、迭代慢，技术人员不易精准把握侦查逻辑，导致“能用但不好用、想用却用不顺”。
而办案痛点恰恰清晰集中在资金数据的清洗、补全、分析、穿透等关键环节。
基于“需求在一线、场景在一线、问题也在一线”的认识，上海经侦情指部门民警龚晨选择走出一条从实战出发的研发路径：在工作之余自学编程，从最基础的自动合表、统一格式、校验纠错做起，把一线最耗时、最易错的环节先“机器化”。
影响——从“人海战术”转向“数据驱动”，侦查效能实现量级提升。
据介绍，龚晨在反复试错调试后，于2020年初推出资金数据清洗小程序，实现多源流水一键导入、自动统一口径与验证，清洗效率从以往人工数小时压缩至数分钟，带动资金分析整体周期明显缩短。
随后，他进一步走访全市多家基层单位收集需求，持续迭代升级，工具从“清洗”向“分析”延伸，并逐步形成覆盖“清洗—补全—分析—穿透”的全流程能力。
经过多年迭代，该工具发展为“全场景资金分析智能体”，在实战中把资金研判耗时进一步压缩至秒级，并将规范化与准确性嵌入流程之中，研判正确率保持在较高水平。
相关成果不仅服务上海本地案件侦办，也已在全国公安经侦工作平台上线应用，每月为全国同事处理约8亿条数据，成为基层实战的“硬核助手”。
在此基础上，相关工具还参与支撑侦破多起新型案件，为应对网络化、平台化背景下的洗钱、套路化经济犯罪提供了有力支撑。
对策——以“机制+人才+数据”协同发力，推动主动警务走深走实。
经济犯罪治理需要从“事后打击”向“事前预警、风险治理”延伸。
围绕涉企风险防控，龚晨团队从万余起经济案件中提炼共性特征，研发“涉企风险预警模型”，通过算法训练与持续优化，实现从人工筛查向智能判别转变。
2025年初，模型对“一日虚开”型空壳公司风险发出预警，提示相关主体出现明显增幅。
此类公司利用电子化注册便利压缩违法周期，对监管与侦查提出更高时效要求。
依托模型，团队可从每月大量新注册企业中快速锁定高风险目标，并联动相关部门形成线索核查与风险处置合力。
业内人士认为，这类探索的关键在于：用数据标准化提升质量，用模型提升发现能力，用闭环处置提升治理效果，同时通过制度化渠道持续收集基层需求，让工具“常用常新”。
前景——“工具化能力”将成为经侦新质战斗力的重要支点。
随着支付方式、交易场景和跨境链路不断变化，经济犯罪手法也将持续迭代。
面向未来，经侦科技建设需要更注重三方面：一是数据治理与标准体系建设，减少多源数据的口径差异，为模型训练与跨域协同打好底座；二是“懂业务、懂法律、懂数据”的复合型人才培养，让技术与侦查逻辑同频共振；三是围绕涉企、涉众、涉平台等重点领域持续完善预警模型，推动风险发现更早、处置更快、打击更准。
以一线需求为牵引、以持续迭代为路径的自主研发实践，正在为基层警务数字化转型提供可复制的思路。
龚晨的故事启示我们，在新时代公安工作中，科技创新不是专家的专利，而是每一位在实战中思考、在实践中探索的公安民警都可以参与的事业。
从法律学子到"数据捕手"的转变，从零基础自学编程到全国推广应用的突破，这不仅是个人的成长历程，更是公安机关适应时代发展、增强战斗力的生动缩影。
在以中国式现代化全面推进强国建设的新时代，像龚晨这样既有公安情怀、又具创新精神的民警，正在用实际行动诠释什么是新质战斗力，为维护社会安全稳定提供了坚实的技术支撑。