国产的ai 视频大模型有技术突破的底气,是很有希望在全球率先实现大规模商业化的闭环闭环闭环闭环

聊聊AI产品体验的事儿吧,2026年可是个关键年份,国产的大模型们集体上线。像快手的可灵3.0、字节的Seedance 2.0还有阿里的Qwen-Image-2.0,这些新东西都出来了。这不,供给侧的革命来了,以后的内容创作怕是要大变样。 这几天,快手、字节、阿里三家都在忙着升级自家的核心模型。快手可灵3.0把图片和视频的能力给深度进化了一把,还整了个Omni模式,能把生成和编辑合在一起干。画面里的物理效果看着真,角色也更一致,弄分镜讲故事也很在行。 字节那边放出了Seedance 2.0视频模型和Seedream 5.0图像模型。前者把物理规律和动作表现都给优化了,搞了个“@素材名”的新玩法,让用户能精准控制素材,这就好比把抽卡的难度给降下来了;后者则是价格有优势,还能跟国际主流模型比一比。 阿里的Qwen-Image-2.0就更厉害了,把生图和编辑合在一块用。拿这东西去全球文生图评测里跑一圈,还能排到第三名呢。虽说现在全球的榜单还是谷歌和OpenAI在顶上坐着,但国产的模型在物理模拟和视频连贯上的进步不小,以后排名肯定会往上涨。 这几家厂商走的路也不太一样。字节偏向于“效率基建”,想用Seedance 2.0给视频生态搭个低成本、低门槛的架子,方便大家搞工业化生产。快手则是往“专业叙事”上深挖,靠着物理模拟的壁垒和角色一致性的优势,专门干影视Demo、短剧这类精细化的活儿。阿里呢,目光锁定在电商这块垂直场景上,想把商品数字化的护城河给筑得更厚实点。 模型能力的升级把AI的应用范围给拓宽了不少,从原来的娱乐场景变成了电商广告、漫剧制作、影视预演等商业领域。图像和视频这两块的基座能力都上来了,生产的边际成本慢慢就只剩下算力的事儿了。 短期来看,这会逼着营销电商服务商赶紧提高素材产出效率,漫剧短剧行业的产能也能迎来一波爆发。 从长期看,IP的稀缺性会变得更严重,头部IP的价值肯定要涨;那些腰部IP也能借着AI视频化的机会重新评估一下自己的价值。 最后就看那些手里握着算力基建和闭环流量场景的巨头了,它们肯定能一直享受这技术带来的红利。 总得来说,咱们国产的AI视频大模型因为有技术突破的底气,是很有希望在全球范围内率先实现大规模商业化闭环的。 报告还有不少细节内容就不展开说了哈。