冬季是小麦由“长势”转向“抗性”的关键窗口。
越冬阶段管理不到位，容易出现弱苗冻害、旺长倒伏隐患、墒情失衡导致根系受损等问题，进而影响返青后的有效分蘖和穗粒结构。
近年来极端天气不确定性增加，低温、寒潮、冬春连旱等风险交织，使传统依靠人工“看苗施策”的方式面临效率不足、响应滞后等挑战。
如何在短时间内完成大面积巡查、精准施肥和风险预警，成为稳住夏粮生产的重要课题。
从原因看，一方面，小麦播期差异带来苗情分化。
早播地块可能出现旺长，需通过科学控旺与养分调控增强抗寒；晚播或弱苗地块则更需要促蘖与保墒，争取在越冬前形成合理群体。
另一方面，冬季田间作业窗口期短、天气变化快，施肥灌溉等措施若“过量或不到位”，都可能造成肥料利用率下降、苗情波动加剧。
再加上病虫害监测与土壤温湿度变化具有隐蔽性，仅凭经验难以及时、准确捕捉风险信号，迫切需要更精细、可追溯的技术体系支撑。
针对这些痛点，海州区在辖区农场推行“无人机巡田+农技巡查”双重保障机制，将空中快速覆盖与地面专业诊断结合起来，提升“发现问题—研判处置—跟踪验证”的闭环能力。
在云台农场，搭载定位与智能控制系统的植保无人机用于精准施用壮蘖肥，通过航线规划与变量施肥，实现按苗情、按地块分区管理。
相关负责人介绍，无人机作业效率高、施用均匀，能够把养分更精准地送到需要的位置，为促进早分蘖、多分蘖、培育壮苗提供支撑。
同时，作业数据实时回传后台，便于对施肥量、作业面积和时间节点进行记录，为后续管理和效果评估提供依据。
在“以肥促苗”的同时，“以水调肥、以水保温”的思路也被纳入统筹。
结合墒情与天气趋势，农场同步优化灌溉安排，通过适时补水改善根区环境、提升土壤保温性，帮助小麦在低温来临前储备必要水分，增强抗寒能力。
这种“水肥协同”的做法，有助于减少冬季干冷条件下因失墒造成的生理性干旱风险，降低苗情波动。
岗埠农场则突出分类指导的思路，围绕不同播期、不同苗情的小麦开展差异化措施。
依托无人植保机进行精准施肥与高效管护，不仅提升作业效率，也能依据田块实际动态调整施肥量，减少“一刀切”带来的资源浪费和环境压力。
更重要的是，农场在常态化无人机巡田基础上，配套部署气象综合监测站、土壤墒情传感器等设备，实时采集土壤温湿度、降雨量以及病虫害动态等信息，打通“巡田—监测—植保”全流程，提高风险识别的及时性和处置的针对性。
这些举措带来的影响，体现在三个层面：其一，管理更精准。
通过“因苗施策”，把有限的水肥资源投向关键地块和关键阶段，促进群体结构优化。
其二，响应更快速。
无人机巡田和监测设备提升了覆盖面与频次，为寒潮来临前的应急处置赢得时间。
其三，决策更可追溯。
作业数据与环境数据汇聚后，有利于形成可复盘的管理档案，为区域层面的技术指导和产量预测提供基础。
为进一步固化成效，海州区在辖区农场建设智慧农业管理平台，通过统一技术标准和数据接口，实现小麦生长状况“一张图”管理，从播种管护、田间作业到病虫害预警、产量预测，推动全过程精细化管控。
业内人士认为，数字化平台的价值不仅在于“看得见”，更在于“算得准、管得住”，能够把分散的田间信息转化为可执行的管理方案，提高农技服务的组织化水平。
展望下一阶段，随着冬季气温波动与春季返青期的田管任务叠加，智慧农技仍需在“用得好”上下功夫：一方面，要继续完善苗情、墒情、虫情的监测预警阈值与响应机制，把预警转化为具体可操作的措施清单；另一方面，要加强农机、农技与农户之间的协同，推动技术从示范应用走向规模化、常态化。
同时，围绕节本增效与绿色生产目标，提升肥料利用率、减少无效投入，将成为智慧农业进一步释放效益的重要方向。
海州区智慧农技体系的成功实践，为传统农业向现代农业转型升级提供了有益借鉴。
通过科技创新驱动农业生产方式变革，不仅提升了农业生产效率和抗风险能力，更为保障国家粮食安全、推进乡村振兴战略实施探索出了可复制、可推广的经验模式。
随着数字技术与农业生产深度融合，智慧农业必将成为现代农业发展的重要方向。