3月12日这天，英伟达向美国证券交易委员会提交的文件里，透露出个大消息：计划在未来五年里掏出260亿美元砸向AI领域。这笔钱的规模可不小，相当于OpenAI训练GPT-4花费的30亿美元的九倍。这个举动意味着，英伟达正把自己从单纯卖硬件的角色变成一个全栈AI实验室。这次预算的260亿美元将会在未来18到24个月里分批投入。为了验证新的技术路线，英伟达已经在暗地里完成了一次压力测试：他们已经秘密训练了一个5500亿参数的多模态大模型。这个大模型涵盖了语言、代码、科学计算还有智能体等多种场景，是后续开发其他模型的重要基准。英伟达这次AI项目并不打算单纯复制OpenAI的路径。他们要把整个开源AI大模型产业链都给包圆了：算法、算力、数据、工具还有社区，全部都要砸钱。这种做法不仅仅是买一个现成的模型，而是把整个AI研发链条都掌控在自己手里。 这些钱会在接下来的时间里逐渐落地，首批自研的开源模型最快会在2026年底到2027年初和大家见面。为了兼顾隐私可控性和生态开放性，英伟达给自己的定位是“开放权重”，也就是走介于Meta Llama完全开源和OpenAI完全闭源之间的一条中间道路。关键的权重会公开出来，开发者可以免费下载，并且在自己的服务器或者私有云上运行和微调。但是训练数据和完整代码会留有余地保护隐私，也方便企业做二次开发。这样一来，不仅能保证隐私安全，还能吸引更多人参与进来开发应用。 五年之后，AI的江湖格局会发生怎样的变化呢？在芯片层面上，英伟达的AI加速器会内置更多专用AI引擎，算力也会继续翻倍。模型层面上，多模态大模型将逐渐渗透到各行各业中去，成为企业数字化转型的基础设施。生态层面上权重开放之后吸引无数“微调版”模型出现形成了一个百花齐放的长尾模型生态。 总之，把260亿美元全部砸下去之后英伟达不仅仅是卖芯片了他们还能提供“会自我进化”的AI能力。这次预算共有24个细分项目为这次重大战略转变提供资金支持给未来五年的发展做好准备。未来五年里总投入金额为260亿美元并分成18到24个月投放；其中包括给Meta Llama提供支持的30亿美元以及支持Llama这种类型工具开发的5500亿参数规模秘密武器已经就位等待验证。