问题——从能力竞赛走向规模应用，关键瓶颈正显现。随着大模型能力不断提升，产业关注点正从“模型能不能做”转向“能否稳定、低成本、可治理地嵌入业务流程”。周鸿祎在调研中表示，智能体在企业与公共服务场景加速落地，但仍受三上制约：其一，推理侧算力供给与布局不匹配，难以支撑低时延、高并发的业务调用；其二，通用模型向行业场景转化门槛较高，中小企业缺少可即插即用的工具与工程化服务；其三，智能体深入关键环节后安全风险上升，传统防护方式难以应对智能化攻防的新变化，复合型人才供给也偏紧。
人工智能的发展已进入体系化协同阶段，单靠技术突破难以带动产业升级。只有在夯实基础能力、完善应用生态、强化安全保障的基础上，协调各要素协同发展，才能提升产业转化效率，推动人工智能高质量发展。这也需要政府、企业、科研机构形成合力，共同构建支撑智能体规模应用的生态体系，为经济社会发展注入新的动能。