慢性呼吸道疾病已成为威胁我国居民健康的重要问题之一，哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）发病率呈上升趋势。，传统肺功能检测操作相对繁琐、数据解读门槛较高，影响了其在基层医疗机构的推广。针对此问题，国内科研团队基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，推出预测呼气峰流量（PEF）及其百分比值（PEF%）两项新指标。PEF指个体在最大吸气后用力呼气时达到的最高流速，可直观反映气道通畅性和呼吸肌功能。其预测值由钟南山团队研发的公式计算，综合考虑年龄、性别、身高等因素，更贴合中国人群特征。值得关注的是，PEF%（实测值与预测值之比）在临床应用中更具参考价值。通过动态监测该比值的变化，医生可更准确评估病情进展与治疗效果。当前全球关于PEF%的研究文献较少，仅有三篇；此次指标上线也补齐了国内在该领域的数据分析缺口。郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台已支持这两项指标的“一键式”提取与分析，降低了使用门槛。平台采用菜单化设计，非专业用户也能较快上手，有望提升基层机构对呼吸系统疾病的筛查与评估能力。业内专家认为，在人口老龄化加速、环境因素仍然存在的背景下，呼吸系统疾病防控压力持续增加。新指标的推广有助于更早发现风险、开展干预，也可为公共卫生政策制定提供更扎实的数据支持。后续研究团队计划继续上线更多功能指标，逐步完善呼吸健康评估体系。
肺功能指标的价值不仅在于“能测”，更在于“测得准、用得上”。以预测PEF及预测PEF%为代表的标准化指标进入公共数据库与研究工具箱，标志着呼吸健康研究正在走向更精细的量化评估。把方法做扎实、把解释讲清楚、把数据用起来，才能让每一次测量和每一份数据更有效地服务人群健康与科学决策。