中新网武汉8月22日电 马芙蓉 田娟 华中科技大学同济医学院附属同济医院的唐洲平教授牵头搞了个大新闻，他的团队给脑机接口研究弄出了个新路子。这可是个大突破，《先进科学》(Advanced Science)杂志刚把这篇论文给登了出来。 大家都知道，人脑神经信号差异太大，就像每个人都有一把不一样的锁。以前的脑机接口系统得让每个病人都来一遍繁琐的校准，这实在是太麻烦了，严重拖了技术落地的后腿。这次唐洲平他们直接把这个问题给解决了。他们搞了一个新型的混合框架，把脑电图和功能性近红外光谱这两种传感器结合到了一起。 这个系统工作起来特别高效。脑电图就像高速摄影机一样，能把你想动时那个瞬间的电脉冲抓得死死的；近红外光谱则像热成像仪一样，盯着大脑皮层里的活跃区域看。把这两种关键信息给同步了，你的运动意图就被看得一清二楚。 有了这基础，团队还开发了一套迁移学习算法。通俗点说就是给每个病人配一把专门的钥匙。他们先从海量的数据中找一个和病人大脑结构最像的模板，再对这个模板稍微修修改改。这么一来，不用费多大劲就能适配上，直接就把大脑的意图给“解锁”了。 团队还用自建的脑出血患者数据集做了验证，发现准确率平均能到74.87%，比现在国际上常用的那些方法还要好。他们还把这套多模态运动想象数据集给放出来了，供全球同行免费使用。这下子以后搞协作研究就方便多了。