最近，淘宝闪购推出了一项新的食品安全AI大模型，叫“白泽”。这个模型能24小时盯着后厨，还能识别假店。给餐饮和零售行业增加了不少帮助。“白泽”是专为餐饮服务和零售门店打造的，它可以帮助平台、商家和监管部门加强图像识别和后厨预警等方面的能力，让数字化治理效率大大提高。淘宝闪购把“白泽”开源出来，免费给全行业使用。这个模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B打造，经过深度训练和调优。夏威，负责“白泽”项目的人说，“白泽”在ShopBench上表现很好，超过了同规模的基座模型。它还能应对高噪音和异质性的数据，保持稳定的感知和决策能力。“白泽”已经接入了淘宝闪购超过100个生产场景，调用量达到了10亿级别，Token消耗量也突破了万亿级别。这次发布还有一个重要消息：淘宝闪购宣布将“白泽”技术能力免费开放给全行业使用。这个模型已经在Hugging Face上开源了。使用Apache 2.0开源协议可以让任何人在商业或非商业场景下免费使用和修改代码。这次发布不仅仅是给外卖平台、餐饮及零售企业提供帮助，“白泽”还能解决困扰行业的食品安全问题。比如明厨亮灶智能巡检方面，“白泽”可以24小时分析后厨直播视频流，自动识别清洁度、生熟食材是否分离等问题。一旦发现违规行为，“白泽”就会立即生成预警并推送至风控治理团队。对于虚假店铺问题，“白泽”可以通过多图比对和思维推理技术，把商户环境与工商信息进行比对，自动标记矛盾点来遏制一店多开和证照不符等行为。 夏威还提到了“可堂食”打标的问题：淘宝闪购现在支持商家上传“一镜到底”的视频给店铺打标，“白泽”根据视频内容和店铺信息判断是否具备真实堂食环境，防止用静态图片或AI生成视频蒙混过关。 夏威介绍，“白泽”不仅提升了治理水平，还有助于降低成本：“白泽”部署成本仅为同类方案的1/20，这样网络餐饮行业的各参与方就能以低成本大规模落地应用了。 夏威还提到了Hugging Face平台：通过这个平台连锁品牌总部可以利用模型管理分店合规情况；各大外卖平台也可以借鉴淘宝闪购技术方案提升自身治理能力。 夏威表示，“白泽”的问世伴随着AI大模型从通用能力向垂直场景深度赋能的转变，“白泽”提供了一种新的技术路径来构建平台、商家、社会共治格局。 夏威强调，“这个大模型可以帮助消费者放心消费，让合规商家获得更有利的经营环境。”夏威还提到，“这也预示着2026年是一个爆发年。”