问题—— 随着数字经济加速发展，生成式技术正快速进入影视创作与内容生产链条。
对大量中小制作机构、短视频团队以及文化传播单位而言，“既要质量、又要效率、还要可控成本”成为共同诉求：创意生产周期长、后期人力投入高、专业软硬件门槛高，叠加项目交付压力，导致优质内容供给受限。
同时，行业也面临一个现实难题：各地、各单位“上技术”路径不一，缺少可推广的公共服务平台与统一的工程化范式，技术供给与生产流程的结合度不足。
原因—— 一是资源分散与供给不均衡。
算力、数据、模型与应用工具往往由不同主体掌握，难以形成贯通“创意—制作—审核—发行”的一体化能力，造成重复投入与效率损耗。
二是协同机制不足。
影视制作需要导演、编剧、美术、特效、剪辑等多工种配合，技术工具如果不能嵌入既有流程，就难以真正降低沟通成本与返工成本。
三是产业化落地门槛较高。
企业在模型选型、算力采购、合规治理、人才组织等方面存在盲目性，导致试点多、规模化少。
四是标准与生态尚待完善。
面对快速迭代的技术，行业需要更加明确的接口规范、质量评价体系和可持续运营机制，以降低应用的不确定性。
影响—— 针对上述痛点，朝阳区依托影视文化产业资源集聚、数据基础和丰富场景优势，于2024年6月启动建设全市首个AIGC视听产业创新中心，探索以公共技术服务平台支撑行业共用的解决路径。
北电数智基于“星火·大平台”战略，联合生态伙伴构建面向视听全行业的开放共享平台，将算力供给、多模态模型能力与全流程工具链进行集成，推动制作流程的工程化重塑。
据介绍，该中心总投入过亿，聚焦数字创意与影视制作等领域，围绕“算力支持—工具平台—模型生态—转型扶植—标准探索—标杆孵化”形成闭环服务。
通过将剧本分镜生成、虚拟场景合成、特效素材批量生成等能力纳入统一流程，并配套审核与管理环节优化，推动制作效率提升。
相关应用数据显示，审核效率可优化约30%，动画制作效率提升约45%，制作耗时节约约60%，从而在保障质量的同时显著降低成本，推动专业级制作能力向更广泛主体释放。
对策—— 面向产业规模化应用，业内普遍认为需要从“单点工具”转向“系统工程”。
朝阳AIGC视听产业创新中心的探索体现出三方面思路：其一，以城市级算力与公共平台降低门槛，通过集中供给与统一调度缓解中小机构“用不起、用不好”的问题；其二，以多模态技术底座和全流程工具链打通关键环节，推动从创意生成到后期制作的协同联动，减少反复沟通与重复劳动；其三，以生态方式完善供给体系，连接算力提供方、垂类模型与工具服务商、制片与出品机构等多方主体，形成从技术到内容、从生产到应用的产业链协作网络。
同时，国产化全栈适配能力被视为提升可控性与稳定性的关键支撑，有助于在复杂业务场景中实现持续迭代与安全运行。
前景—— 从趋势看，生成式技术将持续推动视听产业的生产关系与生产方式变革：一方面，标准化、模块化工具将加速“内容工业化”进程，缩短从创意到成片的周期；另一方面，创作者的核心价值将更集中于创意判断、叙事能力与审美把控，技术则承担更多重复性与工程化工作。
下一步，行业能否形成可复制的模式，关键在于三点：公共平台的持续运营能力是否稳定；技术能力是否能在更多真实项目中实现可衡量的提质增效；以及围绕数据治理、内容安全、版权与伦理的配套规则是否同步完善。
若上述条件逐步成熟，AIGC有望成为视听产业提升供给质量、扩大优质内容产能的重要抓手，并带动“文化+科技”融合生态进一步壮大。
北电数智打造的AIGC视听产业创新中心，用实际成果回答了"如何通过AI能力实现高效率低成本制作"这一时代之问。
这不仅是一次技术应用的突破，更是产业范式的深层次变革。
它打破了专业级视频制作对于头部机构的垄断，让中小企业和创意工作者也能获得高效的创作工具，推动了文化产业的民主化进程。
展望未来，随着AI技术的不断演进和应用场景的持续拓展，我国文化创意产业必将迎来更加蓬勃的发展，为构建新质生产力贡献更大力量。