如今有个叫“炎黄”的人工智能模型，它聚焦的是早期中华文明，是给历史研究装上了一个智能导航系统。AI在还原历史真相的手段中，除了传统的考古挖掘、文献考证，后来还用上了DNA识别，“炎黄”这个项目不仅开拓了人文研究智能化的新路子，还是由复旦大学、上海科学智能研究院和上海创智学院联合研发出来的。 上海科学智能研究院研究员、上智院人工智能科学家朱思语表示，“炎黄”已经用到了复旦大学的日常教学中，眼下主要服务于研究生群体，目的是让学生快速理清研究思路，搭好完整的框架。未来这一模型会把应用场景拓宽到更多地方，助力打破文理之间的隔阂，给公众文化普及提供帮助。 这款模型能把文本、图像、空间地理信息还有基因图谱这些多维数据融合起来，实现跨模态史料的逻辑推理。这样一来，地下出土的实物和传下来的典籍就能互相印证，古代文明基因也能和现代技术认知进行深度对话。在复旦中国历史地理研究所里，曾有个关于“黄河和长江流域新石器时代古城址分布特点”的研究课题。这个项目要处理大量的古城址位置、考古遗迹和历史事件，数据多且跨度广，用传统的方法做起来效率低还容易出错。现在用了“炎黄”，原本需要数周时间的工作几分钟就能得到初步反馈。 早期中华文明多模态大模型“炎黄”不光能让早期历史重新焕发光彩，也让我们深入认识到中华早期文明密码中蕴含的深层意义。复旦大学文科资深教授、出土文献与古文字研究中心主任刘钊说：“‘炎黄’开辟了人文研究智能化新路径。” 研发过程中，技术团队把各种多维数据融合在一起，使模型推理过程契合了人文科学复杂认知和批判性思维的传统。复旦各学科的专家团队负责深度嵌入历史语境还原、证据链完整性验证以及多元阐释博弈等关键研究逻辑。