广州，3月6日——香港科技大学（广州）与希维科技（广州）有限公司工业智能联合实验室签约暨启动仪式广州举行；政、产、学、研各界代表出席活动，针对工业智能技术的研发方向与产业化路径展开深入交流。此合作被视为粤港澳大湾区推进制造业智能化转型的标志性举措之一。 一、问题：制造业智能化转型面临深层瓶颈 制造业是国民经济的重要支柱，其高质量发展直接关系到产业链的整体竞争力。然而，当前国内制造企业在智能化升级过程中普遍面临三大痛点：研发成本居高不下、生产问题溯源困难、产品质量波动较大。这些问题的根源，既在于企业自身数字化基础薄弱，也在于学术前沿技术与工业实际需求之间长期存在的结构性脱节。 技术成果"束之高阁"、产业需求"无处对接"，是制约制造业智能化进程的核心矛盾。如何打通从实验室到生产线的"最后一公里"，成为摆在科研机构与制造企业面前的共同课题。 二、原因：产学研协同机制尚待完善 从深层原因来看，高校与企业在研究导向、评价体系和资源配置上存在明显差异。高校侧重基础研究与算法创新，企业则更关注技术的可用性与经济效益，双方在合作深度和持续性上往往难以形成有效闭环。 此外，粤港澳大湾区作为全球重要的制造业集聚地，拥有完整的产业链条和庞大的应用场景，但在工业智能领域的产学研协同创新机制仍有较大提升空间。如何将区域内的科研资源与产业优势有机整合，是推动湾区制造业向价值链高端跃升的关键所在。 三、影响：联合实验室开辟协同创新新路径 此次工业智能联合实验室的成立，为破解上述困局提供了一种可借鉴的合作范式。实验室将整合港科大（广州）在算法研究与人才培养上的学术优势，以及希维科技工业场景中积累的深厚技术经验，重点攻关工业大模型与新一代工业智能体两大方向，针对质量改善、工艺优化等核心应用场景开展联合攻关。 香港科技大学（广州）校长倪明选教授在仪式上表示，联合实验室应锚定工业一线的真实需求——勇于探索技术前沿——同时承担起培养复合型人才、打通技术转化通道、构建工业智能生态的多重使命。希维科技创始人、首席执行官简锦则指出，实验室目标是推动制造企业从"数据可视化"向"决策智能化、运营自主化"的更高层次跨越，真正实现智能技术对生产运营的深度赋能。 港科大（广州）副校长（研究）李世玮教授强调，产业与学术的融合贵在优势互补、协同共进。他同时表示，学校持开放态度，欢迎不同技术方向和发展阶段的企业与对应的团队探索多样化的联合研发合作形式，共同为工业智能乃至更广泛领域的创新发展注入持续动能。 四、对策：多维协同构建工业智能生态 从实践路径来看，此次合作在机制设计上具有一定的系统性。一上，实验室将以真实工业场景为牵引，确保研究方向紧贴产业需求；另一方面，通过引入高校人才培养体系，建设既懂智能技术又熟悉工业逻辑的复合型专业人才队伍，为行业长远发展储备智力资源。 活动期间举办的圆桌论坛以"破局当下，探索工业智能的无限可能"为主题，来自高校与产业界的专家学者就工业智能的现实痛点、发展趋势及产学研用协同路径进行了深度研讨，更凝聚了各方共识。 五、前景：湾区制造业智能化转型迎来新机遇 从更宏观的视角审视，此次合作是粤港澳大湾区加快建设国际科技创新中心、推动制造业高质量发展战略部署的具体体现。随着工业智能技术的持续演进，制造业的生产模式、管理方式乃至商业逻辑都将面临深刻重塑。 工业智能联合实验室的建立，有望在湾区形成示范效应，吸引更多科研机构与制造企业加入协同创新的行列，逐步构建起覆盖技术研发、成果转化与人才培育的完整工业智能生态体系。
在全球科技竞争日益激烈的今天，推动产学研深度融合已成为提升国家竞争力的关键路径。港科大（广州）与希维科技的合作探索，不仅为大湾区智能制造发展增添了新动能，也为破解科技成果转化难题提供了有益启示。期待未来看到更多这样的创新实践，为中国制造业高质量发展提供持续动力。