咱们聊点Gartner刚发的东西，2031年的数据、分析和AI百大预测，这次报告一共37页，2025年7月才出来的。报告里把数据、分析和AI给提到了一个很高的位置，说这俩玩意现在是各行各业搞数字化的核心。到了2025年，AI驱动的作用会更强，企业要是想不被淘汰，就得好好适配这个VUCA环境，准备灵活应对技术变革。首席数据和分析官这个岗位非常重要，到2027年如果还有75%的CDAO没把AI战略协同者的角色担起来，估计就该换人了。高管的AI素养怎么样，也会直接影响公司的赚钱能力。 技术方面，生成式AI现在跟各种技术融合得特别快。2027年企业自己搞的小AI模型用的会比通用大模型多三倍。到了2028年，有六成传统的报表报告都要被生成式AI方案给干掉了。这就逼着数据管理往生态化和自助化方向走，把人工干预和集成成本给大大压低了。不过安全和隐私的问题也来了，跨境操作或者智能体滥用会引发好多数据泄露的事。网络安全上的AI应用可能得先盯着战术层面的事看，数据防护的重点也得往非结构化数据那儿挪挪了。 在各个业务职能里，AI已经渗透进了CRM、财务、人力、供应链这些地方了。操作效率上去了，决策也自动化了，岗位模式都得改改。像2028年新招进来的人里头有40%都得靠AI培训。财务这块儿还会出现AI跟人一起干活的共享岗位。行业应用这块也在加速落地，银行会给客户弄数字孪生出来；通信公司为了配合AI需求把网络架构给改了；医疗方面用AI来减低成本、搞临床数据采集；工业领域机器客户的需求比人还多。 这也逼着各行各业的人才结构得变一变，非传统技术背景的人占比越来越高，有些岗位的需求也变了。不过技术债务和技能短缺这种老毛病还是得解决。企业得把流程搞敏捷点、把数据素养提上去，才能抓住AI带来的新机会。（字数：698）