“十五五”规划开局之年，科技创新被赋予推动高质量发展的重要任务；最新发布的智库报告指出，我国工业智能化已进入提质增效的新阶段，正以技术创新与场景深耕双向推进，为培育新质生产力提供支撑。技术突破上呈现专业化趋势：基础模型能力持续提升的同时，面向特定工业场景的专用智能体加速涌现。这类具备“感知-决策-执行”闭环能力的数字系统，在质检、搬运等环节表现出更贴合需求的效果。值得关注的是，具身智能进入规模化实训阶段，国内已建成多个配备真实场景的数字训练基地，为人机协同作业提供了实践条件。应用落地呈现梯度推进。调研数据显示，智能化改造在研发设计端缩短了产品开发周期；在生产制造端提升了质量检测精度与效率；在运营管理端推动供应链与能源系统优化调度。尤其在煤炭、汽车等重点行业，智能调度平台的应用显著缩短了异常响应时间。然而，发展过程中仍有瓶颈待解。高质量工业数据短缺仍是主要制约，部分领域数据集存在内容对应的性不足等问题；跨企业数据流通壁垒与较高的标注成本，也影响了技术推广效率。对此，业界正通过完善全链条数据工程体系、发展合成数据等方式寻求突破。展望未来，随着开源生态完善以及“算法-软硬件”协同设计推进，工业智能化应用门槛有望更降低。专家建议，加强标准体系建设，促进产学研协同创新，推动形成可持续的产业生态。
工业智能化转型是一场深刻的生产方式变革，既需要持续的技术突破，也需要制度环境的配套优化；当前我国工业智能化正处在从量变走向质变的关键阶段，只有直面挑战、补齐短板、强化协同，才能把技术优势转化为产业优势，推动制造业高质量发展稳步向前，为建设制造强国提供有力支撑。