问题——随着新一轮科技革命和产业变革持续推进，人工智能正成为推动高质量发展、改善民生的重要力量。政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，加快新一代智能终端和智能体推广，推动重点行业领域规模化应用。此外，技术快速迭代也带来新课题：一上，公众对智能化服务的需求正从“能用”转向“好用、可信、可及”；另一方面，医疗、教育等关键领域对安全、合规和质量评价提出更高要求，基层资源不均、罕见病诊疗难等民生痛点仍待破解；同时，岗位结构变化加速，人才供给与产业需求的匹配度有待提升。 原因——代表刘庆峰认为，人工智能之所以被寄予厚望，在于其能力正从信息处理走向分析推理与辅助决策，可在学习、工作、生活、健康乃至养老等场景提供更长期、更连续的智能支持。但要实现从技术突破到普惠落地，还需跨过几道关键门槛：其一，应用真正进入日常生活，离不开“软硬件一体化”——既要有触达用户的终端，也要有稳定可靠的模型与服务体系；其二，医疗等领域对数据安全、算法准确性和责任边界要求严格，若缺少统一准入标准与监管框架，易出现质量不一、边界不清等问题；其三，具身智能（机器人等）要进入家庭与产业现场，除了运动控制，更需要在场景理解、任务规划与自然交互上系统提升；其四，大模型带来的岗位重构要求教育体系更快响应，培养既懂行业又懂智能技术的复合型人才。 影响——在民生层面，人工智能有望从“工具”深入升级为“个人智能助手”，提升公共服务效率与可及性。以医疗为例，代表建议将应用从单点辅助诊疗扩展到面向个体的健康管理，结合个人生活方式、饮食结构、家族遗传等信息，提供更有针对性的健康服务。多地实践显示，智能技术可帮助家庭医生改进履约管理、优化慢病随访，提升基层服务精细化水平。对罕见病而言，借助智能辅助诊断与临床决策支持，有助于提升“早筛查、早发现、早诊治”能力，减轻误诊漏诊带来的负担。 在产业层面，软硬件协同将推动新一代智能终端、智能体与具身智能加速落地，带动智能原生的新业态、新模式成长。代表提出，未来终端形态将更为多元：既可能嵌入家居电器成为控制中枢，也可能以眼镜、手表、台灯等形态存在，甚至以机器人方式在家庭与园区提供服务。这类终端若具备前端多模态感知能力，并与后台模型的推理决策能力协同，将更好适配碎片化、多场景的应用需求，进而推动生产生活方式变化。 对策——围绕“人工智能+”走深走实，刘庆峰提出多项建议，重点落在制度供给、民生落地与人才支撑的协同发力。 一是以软硬件一体化推动全民普及。代表认为，人工智能走进千家万户，需要终端普及与能力体系同步推进：前端增强感知、交互与安全能力，后台提升分析推理、任务规划与可控性，形成“端—云—场景”闭环，提升服务稳定性与使用体验，推动智能应用从“示范”走向“规模”。 二是推动具身智能补齐“理解与执行”短板。代表指出，机器人能力提升不应只停留在运动控制，更要通过多模态能力提升环境感知与场景理解，实现真实任务的自主规划与执行，并能与人自然交互，理解语音、手势、表情等多种信号。对应的技术的系统集成，有望让机器人更广泛进入家庭、工业等场景，成为新质生产力的重要组成部分。 三是在公共卫生领域建立准入与监管框架。代表建议针对“家庭医生”“健康助手”等应用制定产品准入标准，明确数据安全、算法准确性等要求，规范研发与应用流程；建立产品质量评价体系，持续监测应用效果；同时明确应用场景、流程与责任边界，压实隐私保护与数据安全要求，推动规范发展。 四是将相关智能服务纳入基本公共卫生服务体系。代表建议通过制度安排提升可及性与覆盖面，推动智能化能力向基层延伸，促进公共卫生服务均等化，让技术成果更多转化为群众获得感。 五是以专项与试点推动“AI+罕见病”落地见效。代表提出，可设立“AI+罕见病”国家专项，支持具备临床实效的企业、罕见病优势医疗机构与药企协同攻关，突破智能辅助诊断、治疗决策、药物研发与临床试验优化等关键环节；同时在全国范围开展应用试点，推动基层和各级医疗机构推广使用，形成可复制、可推广的路径。 六是重塑教育与人才培养体系，应对岗位重构。代表认为，技术变革将带来岗位内容与能力结构调整，需要政策协同推动教育体系更紧密对接产业需求，培养兼具技术素养与行业理解的复合型创新人才，为“人工智能+”规模化应用提供持续的人才供给。 前景——面向“十五五”，业内普遍认为，人工智能发展将从单点应用迈向系统性渗透：在产业侧加速与制造、能源、交通等领域融合，形成可复制的行业解决方案；在民生侧向教育、医疗、养老等领域扩展，提升公共服务质量与效率。代表的建议指向更清晰的路径：以应用牵引技术迭代，以制度建设保障规范发展，以人才体系支撑长期竞争力。随着标准、监管、试点和产业链协同逐步完善，智能助手、智能终端与具身智能有望更快进入日常生活，并在安全合规前提下实现规模化推广。
新一轮科技变革的价值，最终要体现在改善民生和提升治理效能上。让人工智能真正成为“用得上、用得起、用得放心”的公共能力与产业能力，既需要持续创新，也离不开标准体系、监管规则、公共服务供给与人才培养的合力推进。抓住“人工智能+”深入发展的窗口期，把应用落到实处、把底线守住，才能更好将创新动能转化为高质量发展动力。