2026年广东全省高质量发展大会的召开，重新激活了制造与服务融合的节奏，给科技成果转化提供了更有力的支持。其中一管血就能精准鉴别肺结节良恶性的新技术，把临床误切率控制在3%以下，这让肺癌早筛有了新的希望。该技术名叫“PulmoSeek”，它整合了AI、CT、DNA以及Digital Health等多种前沿手段，能够显著提高恶性肺结节的检出率，避免过度诊疗。 随着CT设备的普及，肺结节的检出率已经达到60%，但其中只有不到5%是早期肺癌。传统手段依赖医生的经验判断，穿刺活检又有创伤性，常规肿瘤标志物的敏感性也不足，这让医生在鉴别良恶性时感到困惑。PulmoSeek这个多模态联合诊断模型通过整合cfDNA甲基化生物标志物、临床信息和影像特征来构建模型，准确率高达93%。这种深度融合高端制造与数据智能的创新解决方案被钟南山院士多次公开点赞。 在开发过程中，广州医科大学附属第一医院梁文华教授带领团队花费了十年时间筛选了无数种标志物，最终锁定了ctDNA甲基化作为理想选择。通过高灵敏的捕获方法和高通量测序技术，他们成功解决了在海量基因碎片中寻找特定变异位点的难题。这个多模态联合模型结合了临床和影像数据，借助AI模型实时分析风险，辅助医生决策。它把良性结节患者不必要的侵入性检查、手术减少了89%，避免了73%的恶性结节患者延迟治疗。 PulmoSeek的成功得益于广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心主任何建行教授团队的牵头工作，以及与基准医疗和全国24家中心的合作开发。2023年该研究成果在国际顶级期刊The Lancet Digital Health上发表后受到广泛关注。2025年人肺结节良恶性相关基因甲基化检测试剂盒被列入广东省“春雨行动”项目清单，标志着该技术即将从创新成果转化为普惠可及的医疗服务。