说起AI这事儿，现在的形势可真有些微妙。最近有个美国媒体的深度报道挺火，大家都在关注。他们提了一个挺有意思的概念，叫“AI税”。说白了，就是在美国用AI你得花钱。比如那个ChatGPT Plus，一个月得掏20美元；要是用ChatGPT Pro，一个月费用直接飙到了200美元。看看高盛去年年底发布的那份报告，他们发现美国AI市场增长的大部分都是靠SaaS企业的订阅费和个人会员费。这对普通家庭来说，开销可不小。举个例子，一个美国中产家庭的夫妻如果各买一个工作用的AI服务，再给孩子报个学习辅导班，一年下来账单就得720到1000美元了。再说医疗这块，面向普通老百姓的高端健康模块订阅费也得8到20美元不等。 算下来这都是一笔不小的开支。不少人担心未来这会不会成为一道“数字门禁”，拦住普通老百姓的发展。反观中国这边，场景可就不一样了。虽然AI也在飞速发展，但大家没那么操心账单的问题。相反，中国的大模型调用成本一直在往下降，价格已经降到跟水电差不多了。像某款健康管理类的AI应用吧，它55%的用户都在三线及以下城市。这说明什么？说明在这个国家，AI不是个遥不可及的奢侈品。 这两条路到底走的是什么？说到底是价值取向的不同。一种是把AI当作赚钱的工具，关注的是少数精英；另一种是把AI当作公共产品，服务的是大多数普通人。正如有人说的那样，中国的路更像是在修路，重点是让整个社会的效率都提高。这对低收入群体的好处通常比高收入群体大。回顾中国的发展历程就会发现，我们一直在追求普惠性红利。中国人好像总在做那些看似违背“投资-回报”规律的事，但却回答了“为谁而做”的问题。这个国家一直在赶路，却从没有忘记她的人民。 汤华臻就这个话题发过感慨。他认为这个国家一直在急行军般地赶路，但从未忘记过她的人民。