清华学子罗长盛率队问鼎机器人世界杯 中国团队实现28年历史性突破

(问题)近年来,人形机器人逐步走出实验室进入开放场景。由于技术路线多、系统耦合度高,单一算法上的突破往往难以直接转化为稳定能力。尤其在机器人足球等高对抗赛事中,感知、定位、运动控制、多机协同与策略执行需要在强噪声、强干扰条件下闭环运行,任何一个环节的工程短板都可能被放大为“赛场失分”。在首届世界人形机器人运动会5v5机器人足球赛上,清华火神队在循环赛两次以0:5不敌德国HTWK队。如何在短备赛周期内重构能力体系,把技术优势转化为胜势,成为队伍必须直面的现实问题。 (原因)复盘显示,差距并不只是“算法强弱”,更多体现在系统工程能力和比赛组织方式的成熟度上:一是赛制变化显著抬高难度。5v5意味着更大场地、更密集对抗和更复杂的队形变化,对整体定位、多机协同和攻防转换提出更高要求;二是时间与人员结构带来不确定性。备赛不足一个月,新成员比例较高,训练体系的可复制性与执行一致性承压;三是过去“能跑起来”的技术,在强对抗中需要更严格的触发条件与边界处理,否则容易出现失位、响应迟滞与协同失配。 罗长盛的成长经历也印证了此点。他与机器人的结缘始于大一参加机器狗开发比赛:代码首次驱动实体运动带来强烈成就感,也促使他系统学习控制与学习方法。但第一次参赛因程序缺陷出现“死循环”而失利,让他认识到机器人是对工程严谨性要求极高的系统工程。此后,他在多类项目实践中逐渐感受到“单打独斗”的局限,转而加入赵明国老师指导的清华火神队,进入“科研—训练—比赛”一体化链条:技术要在赛场压力下接受检验,问题也要在对抗中被发现并修正。 (影响)赛训融合带来的关键变化,是把“论文里的可能性”转化为“赛场上的稳定性”。加入火神队后,罗长盛从基础测试做起,逐步参与定位、运动控制、跌倒爬起等关键模块,并围绕端到端踢球等方向与队友联合推进,使机器人从视觉感知到动作生成的链路更紧凑、反应更自然,更能跟上高对抗场景的节奏。 2025年7月,火神队赴巴西参加RoboCup,将多项新技术嵌入比赛流程,夺得Adult Size组冠军,实现中国队在该组别28年来的首次夺冠。这不仅是一场胜利,也表明高水平竞赛能够持续牵引系统集成、工程可靠性与团队协作机制的同步提升,形成更可持续的技术迭代路径。 (对策)面对世界人形机器人运动会决赛前的压力,罗长盛接任队长后将目标定为“把优势稳定打出来”,并做出多项面向实战的调整: 一是以复盘为牵引重构训练内容,不再平均用力,而是围绕协同、防守反击与关键算法触发条件进行高频迭代,减少“看似先进但难以稳定复现”的环节; 二是打通策略与技术,明确多机分工与队形切换规则,用可执行、可检验的指标压实训练效果; 三是强化团队组织与执行一致性,在短周期内形成可复制的调参流程和故障处理机制,降低新队员上手门槛,确保系统在高强度对抗下保持稳定。 决赛中,火神队表现出更清晰的节奏控制与协同意识,通过一次流畅配合打入全场唯一进球,最终以1:0完成逆转夺冠。结果也再次说明:在复杂系统的竞争里,决定胜负的往往不是某个单点“黑科技”,而是对全链条工程质量、协同机制与战术执行的整体把控。 (前景)业内普遍认为,机器人竞技赛事正在成为检验系统能力与培养工程人才的重要平台。随着人形机器人应用加速落地,未来竞争焦点将从单机能力更延伸到群体协同、长期稳定运行以及对复杂环境的适应能力。以火神队为代表的高校团队通过赛训结合推动快速迭代,有望在多机协同、可靠性工程、运动控制与实时感知等方向持续产出可迁移成果。 除竞赛科研外,罗长盛长期参与班级、院系体育以及校级科创服务工作。团队成员也认为,这些经历为其组织能力提供了支撑:在高强度备赛中,能把任务拆到人、把目标落到周、把问题闭环到模块,为技术攻关提供稳定的组织保障。面向下一阶段,如何在保持技术领先的同时完善人才梯队与训练体系,将成为团队持续突破的关键。

从一次程序失误导致的早期失利——到在国际赛场完成关键逆转——罗长盛与火神队的经历表明:科技创新的竞争,不只是算法与硬件的比拼,更是系统工程能力、团队协同机制与持续迭代方法的较量;把问题带到赛场、把复盘带回实验室、把标准沉淀成体系,才能让“领先一场”转化为“持续领先”,在更广阔的科技竞技与产业应用中掌握主动。