当前，我国农业生产中病虫害防治仍面临突出矛盾。
传统做法依赖大型机械全域喷药，农户凭经验目测虫情，往往错过最佳防治期。
这种"一刀切"式的防治方式不仅用药量不可控、成本居高不下，而且容易造成农药残留、土壤污染和生态环境破坏。
在安徽肥西县等农业主产区的调研中，这一问题尤为突出。
复垦农田土壤肥力本就不足，过度用药更加剧了土地退化，导致产量偏低、成本偏高的困境持续多年。
针对这一现状，安庆师范大学计算机与信息学院教师查海涅牵头组建智慧农业团队，将目光聚焦于"治虫"这一农业生产的关键环节。
四年多来，团队足迹遍布全国二十多个省份，深入田间地头调研，充分认识到精准化病虫害防治的紧迫性和必要性。
团队成员深刻理解到，农业科技的真正价值必须在田埂上得以体现，只有将实验室搬到农田，才能真正破解生产难题。
要实现精准防治，首先必须精准识虫。
团队核心成员方圆等人从最基础的害虫辨识入手，经历了从网络资料、线下图谱到实物标本、再到田间活体的逐步深化过程。
他们通过全方位观察害虫的翅纹、触纹、足部等微观特征，不断优化作物虫害识别模型的准确度。
为了弥补季节性害虫数据缺失，团队成员克服心理障碍，频繁进入田间直面活体害虫，逐步摸清不同害虫的生活习性。
这种扎根田间的科研态度，为后续技术突破奠定了坚实基础。
在此基础上，团队创新性融合了中国农业大学提供的全维度结构化农业知识库，首创"多智能体协同"求解框架，使得虫害识别模型具备了"专家会诊"的专业能力。
这一突破性进展使得系统能够针对特定地块、特定作物精准提供定制化种植方案，而非简单的通用方案。
团队研发的智能虫情测报灯是这一技术体系的重要载体。
这种设备夜晚自动亮起特定波长的灯光吸引害虫，捕杀后会自动拍照并上传数据，通过算法快速识别害虫种类和数量，生成精准虫情报告。
相比传统人工观测，测报灯堪称田间的"虫情侦察兵"，大幅降低了劳动强度，提高了防治的科学性。
基于测报数据，团队为农户配套推荐性诱捕器等绿色防治设备。
这种巴掌大的诱捕器内装有人工合成的性信息素，能针对不同害虫习性实现精准诱杀，既不伤害益虫，又能有效降低虫口密度。
该技术已在安庆市大观区皖河农场率先试点。
推广应用过程中，团队面临来自农户的质疑。
传统种植户对新技术持怀疑态度，担心电费成本、操作复杂。
面对这些顾虑，团队成员采取了务实的态度，主动驻扎农场进行半月的实地指导，手把手教农户操作设备，每天记录测报数据与人工观测结果的对比。
通过看得见、摸得着的实际对比，农户逐渐认识到科技防治的优势所在。
在肥西县占地1212亩的高标准农田示范基地，这套智慧防治体系已展现出显著成效。
传统的农药雾霭笼罩整片农田的场景已成过去，取而代之的是精准、高效、绿色的病虫害防治新模式。
农户普遍反映虫子少了、粮食多了，同时农药用量和成本也得到了有效控制，土壤生态环境也得到了改善。
从“农药雾霭漫过田野”到“虫情数据驱动决策”，变的是治理方式，不变的是“稳产增收”的目标。
农业现代化不只在实验室里，更在田埂上、在一次次可验证的减药增效中。
把技术做实、把服务做细、把机制做稳，才能让更多农户在绿色与高效之间找到平衡点，让每一粒粮食都更有保障。