记者张佳星在3月22日于北京采访了业内专家，探讨了AI对制药业的影响。去年澳大利亚一位科技企业家用AI大模型给自家患癌宠物犬设计了肿瘤疫苗，引发了广泛关注。这位非生物医学专业出身的人，通过几个月的时间就完成了过去动辄数年甚至数十年的疫苗设计。“手搓”疫苗的流程分为三个步骤：首先对犬的癌细胞进行测序，然后利用蛋白设计大模型AlphaFold筛选出癌细胞表面的独特蛋白质抗原，最后根据抗原设计mRNA疫苗并找到机构代加工，给犬注射后肿瘤缩小。那么AI真的能颠覆制药业吗？全球健康药物研发中心数据科学部负责人、副主任研究员郭晋疆表示，这个过程具有可行性，“但这种个体化、实验性的模式还不能成为标准药物研发路径。”中科计算技术西部研究院研究员、图灵—达尔文实验室副主任赵宇也持相似观点，他认为这个过程中使用AlphaFold预测蛋白质静态结构只是一个偶然成功。“生物体内的疾病机制远比静态结构复杂，需要动态和系统性地研究。”针对第一个问题，郭晋疆指出疫苗研发时间大幅压缩的原因在于应用了AI高效地串联了基因测序、抗原预测、mRNA设计等环节，绕开了产业开发中最耗时的安全性与临床验证。“这种模式不能推广为可复制的医疗方案。” 对于第二个问题，“AI现在已经将传统依赖实验和经验的过程转变为大规模计算驱动的筛选与设计。”通过对测序数据的快速解析和蛋白结构预测，“AI能在短时间内缩小筛选范围并优化mRNA序列。”但新药创制还需要更精准地理解疾病机制，“才能提高临床验证的成功率。” 关于第三个问题，“目前来看，”郭晋疆认为AI已经在药物设计和靶点发现等环节带来了显著效率提升，“但还不能说对整个制药行业产生颠覆性变革。”摩根士丹利在2026年的报告中提到利用AI加速和优化药物合成已成为商业化主力，“但未来真正的核心应用还是解码复杂疾病系统。”虽然“手搓”疫苗的案例有一定启示意义，“但要实现药物创新的关键是推动AI从‘如何开发得更快’转变到‘应该开发什么’。”