一、供需错配：消费市场面临的结构性挑战 当前，我国消费市场正处于从生存型消费向发展型、品质型消费升级的关键阶段。14亿人口构成的超大规模市场，蕴藏着巨大的消费潜力，但此外，供需之间的结构性错配问题也日益凸显。 值得买科技创始人、董事长隋国栋接受采访时指出，消费者并非缺乏消费意愿，而是在面对日益细分、高度个性化的需求时，往往难以高效找到真正契合自身需求的商品与服务。与此同时，企业并非不愿创新，而是在快速变化的市场环境中，难以及时、准确把握消费趋势。两端的信息不对称，导致大量真实需求无法得到有效满足，同质化供给依然较为普遍。 该判断与今年全国两会期间多位代表委员的观点形成呼应。全国政协委员聂竹青认为，服务消费领域的非标准化特征导致消费者决策成本偏高，而人工智能恰恰具备降低决策门槛、弥合城乡信息鸿沟、激活新型需求的潜力。全国政协委员陆铭则明确建议，鼓励发展"人工智能消费"新业态，利用大模型技术降低服务消费的决策成本。 二、需求识别：人工智能介入消费的核心价值 从统计口径看，消费增量往往集中体现在耐用品或大类商品上，但现实中越来越多的增长正在来自细分场景——兴趣圈层消费、生活方式消费以及小众服务市场。这些需求单体规模不大，却持续涌现，并逐步形成新的消费生态。 隋国栋认为，在促消费政策研究和产业监测中，应继续重视"场景型""兴趣型"消费趋势，更好识别新需求、培育新供给。人工智能的核心价值在于，能够通过对内容、评论、搜索行为等多维度信息进行系统分析，更早捕捉消费趋势和用户偏好，从而为企业决策和政策制定提供更细颗粒度的市场参考。 为此，他建议加快建设面向消费领域的智能化需求洞察能力，支持有关平台和企业在合规前提下，提升对消费趋势、消费场景及用户偏好的分析水平，形成更及时、更精准的市场观察工具。这一能力不仅有助于企业快速调整产品与经营策略，也能为地方促消费政策提供更扎实的数据依据，使补贴投放、活动设计、场景培育更具针对性，真正将资源导向"能带动消费、能形成转化"的方向。 三、信任重建：消费环境优化的深层课题 提振消费，归根到底要让消费者敢买、愿买、放心买。然而现实中，信息不对称问题仍然较为突出。随着交易场域不断拓展、消费触点日益分散，消费者在决策过程中面对的信息来源愈加多元，信息筛选与真实性识别的成本持续攀升，消费信心因此受到制约。 值得买科技自2024年起全面推进智能化战略，在两年多的实践中逐渐形成清晰判断：当前消费增长的难点，不只是"有没有需求"，而是需求能否被更准确地识别，信任能否被更高效地建立，企业能否以更低门槛接入智能化能力并快速响应市场变化。 围绕这一现实问题，隋国栋建议将人工智能在消费信任体系建设中的应用，纳入"十五五"消费环境优化的重要方向，并从三个层面加以推进。 其一，提升交易信息与营销表达的智能识别能力。围绕商品展示、信息传播、交易引导等高频环节，推动人工智能在虚假宣传、夸大表述、价格误导、违规营销诸上的辅助识别与风险预警应用，从源头压缩信息失真空间。 其二，提升平台侧消费保障的响应效率。推动人工智能应用于投诉受理、问题分发、风险归类、处理跟踪等环节，帮助消费者更快获得反馈，切实降低维权时间成本，增强消费者对市场环境的整体信心。 其三，提升消费决策前的参考效率。利用智能化工具整合多方评价信息，为消费者提供更客观、更结构化的决策参考，减少因信息过载或信息失真导致的决策偏差。 四、政策前景：智能化消费生态的制度保障 2026年是"十五五"规划的开局之年，也是人工智能从技术突破走向规模化应用的重要节点。在扩大内需仍是经济工作重点方向的大背景下，如何将人工智能的技术优势转化为消费市场的治理效能，已成为政策层面亟待回应的现实课题。 业界人士普遍认为，人工智能进入消费领域，并不仅仅意味着引入新的营销工具，而是有可能从根本上改变消费市场的运行方式——让需求识别更精准、让信任建立更高效、让供需匹配更顺畅。这一转变的实现，既需要企业层面的持续探索，也需要政策层面的前瞻布局与制度支撑。
激活消费需培育供给，同时解决"看不清、信不过、买不快"的堵点；未来，提升需求识别能力和消费信任水平将成为扩内需的关键。只有将技术进步转化为更清晰的需求表达、更可靠的交易环境和更高效的权益保障，才能让超大规模市场的优势在高质量供需循环中持续释放动能。