工业互联网与人工智能的融合，正成为产业升级的重要方向。工业和信息化部数据显示，2025年我国工业互联网核心产业规模预计超过1.6万亿元，并带动工业增加值增长约2.5万亿元。增长背后，是政策支持持续加码。 从政策层面看，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等文件密集出台，形成较为完整的政策支撑体系。方案提出，到2028年要建设超过450家具有一定影响力的工业互联网平台，推动不少于5万家企业开展新型工业网络改造升级，并在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用。同时，政策还明确要研发面向工业互联网基础设施的数据集、大模型和智能体等关键技术。 此融合加速推进，也与技术条件日趋成熟有关。经过多年建设，工业互联网已覆盖41个工业大类，“5G+工业互联网”建设项目超过2.3万个，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新模式不断落地。随着生成式人工智能和工业大模型走向成熟，既有基础设施具备了更强的赋能能力。鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢表示，前一阶段工业互联网主要解决“连得上、看得见”的问题，而人工智能的融入推动工业系统向“认知理解”“智能决策”演进，企业有望在研发设计、生产制造、运行维护和管理决策等全链条提升智能化水平。 产业发展正在提速。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业15.56万家，较2024年增长27.8%，反映出市场对融合趋势的积极预期。分析人士认为，系列政策部署为工业互联网平台、人工智能大模型、数字孪生、工业软件与自动化服务商等产业链对应的企业，带来从“工具应用”走向“价值创造”的新机会。 面对这一机会，产业界也在探索更具根据性的路径。浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为，可采取分层推进策略：对于大型企业，以工业软件为抓手，推进人工智能赋能工业软件的应用落地，研发面向特定场景的多模态大模型；对于中小企业，则发展“模型即服务”模式，布局多元工业智能体，降低企业使用人工智能的门槛。这种差异化方案既兼顾不同规模企业需求，也有利于扩大人工智能在工业领域的覆盖面。 工业网络的开放与智能升级也成为重要支撑。随着政策落地，新型工业网络规模有望持续扩大，网络连接能力深入提升，为人工智能与工业的深度融合提供基础设施保障。同时，国内开源人工智能技术的发展正在降低企业智能化成本，使更多企业能够参与到这一进程中。
制造业高质量发展离不开数字化、网络化、智能化的共同推进。推动“工业互联网+人工智能”从零散试点走向规模化落地，既要把握技术跃迁带来的窗口期，也要尊重产业规律与工程实际，夯实网络与数据底座，围绕场景持续创造价值。让更多企业“用得起、用得好、用得稳”，才能将政策红利转化为产业韧性与竞争优势。