从"人工智能+"到"智能经济新形态":新一轮国家部署如何推动产业全链条重塑

一、问题:从政策表述变化看战略意图升级 今年全国两会期间,政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”写入国家发展议程,引起广泛关注。这个表述并非临时起意,而是国家近年来智能技术领域持续加码、逐步深化的结果。 回看政策脉络,2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”行动,重点推动智能技术与各行业融合应用,更多回答“用在哪、怎么用”的落地问题。当时政策更侧重场景牵引,医疗辅助诊断、智能制造、科研辅助等垂直领域成为主要发力点。 进入“十五五”开局之年,政策表述从“人工智能+”升级为“智能经济新形态”,看似只是两字变化,背后却是战略视角的明显转向——从推动技术作为工具加速应用,转向以智能技术为底层动力,构建新的经济运行形态。 二、原因:单点应用已难以支撑更深层次的经济转型需求 上海人工智能研究院研究员彭嘉昊认为,“人工智能+”阶段的核心,是智能技术对单一产业或具体环节的增益效应,本质仍属于技术赋能,并未触及经济运行的底层结构。 随着技术能力提升,智能技术具备向更大范围渗透的条件。,全球主要经济体都在加快布局以智能技术为核心的竞争优势,单靠场景化应用难以形成系统性壁垒。在这种背景下,把智能技术的作用范围从“点”拓展到“面”,继续贯通整条经济运行“链”,成为政策层面的必然选择。 另外,发展新质生产力的内在需求,也为“智能经济新形态”的提出提供了支撑。新质生产力强调以科技创新带动生产方式变革,而智能技术对全要素生产率的系统性提升,与这一目标高度一致。 三、影响:经济运行逻辑面临深层重构 彭嘉昊指出,“智能经济新形态”的关键在于智能技术将嵌入经济运行的底层框架,对研发、生产、流通、消费等环节进行系统性重构,而不是停留在局部优化。 在研发端,智能技术有望缩短从基础研究到产品转化的周期,加快科技成果转化;在生产端,智能化调度与柔性制造能力提升,将推动制造业向更高效率、更低成本演进;在流通端,数据驱动的供应链优化将进一步降低社会物流成本;在消费端,个性化、精准化的供需匹配将改变市场运行方式。 多重变化叠加,意味着智能技术不再只是某些行业的辅助工具,而将成为经济体系运转的基础支撑,其影响的深度和广度将显著扩大。 四、对策:系统推进需政策、产业、人才协同发力 打造“智能经济新形态”是一项系统工程,不能只靠技术突破,还需要政策环境、产业生态和人才体系联合推进。 在政策层面,应健全数据要素市场化配置机制,打通跨行业、跨部门的数据流通障碍,为深度应用提供基础资源。在产业层面,要引导龙头企业发挥带动作用,推动智能技术向中小企业和传统产业更快扩散,避免红利过度集中。在人才层面,既要加快培养具备跨学科能力的复合型人才,也要加强对传统行业从业者的技能再培训,尽量降低结构转型带来的摩擦成本。 五、前景:新型经济竞争格局正在加速形成 从全球看,以智能技术为核心驱动力的竞争格局正在加速成形。谁能率先完成从单点应用到系统性经济形态的跨越,谁就更可能在未来竞争中占据主动。 中国在智能技术应用场景的规模和多样性上具备优势,庞大的市场体量与相对完整的产业链,为“智能经济新形态”落地提供了条件。随着政策信号持续明确、资源加快汇聚,这一新型经济形态有望在“十五五”期间逐步清晰。

从技术工具走向经济形态,意味着我国数字经济发展进入更深层的阶段。这场由智能化推动的产业变革,不仅需要技术创新,也对制度与治理提出更高要求。如何在保持创新活力的同时建立更具包容性的治理框架,将成为检验智能经济成效的重要标准。过往经验表明,经济形态每一次升级都伴随生产关系与生产方式的调整,中国正在这个轮变革中给出新的答案。