最近人工智能参与模拟投资满月了，市场反响不小。这次实验用了20万元作为初始本金，给四款AI模型机会进行为期四周的测试，它们分别是DeepSeek、通义千问、同花顺问财还有ChatGPT。其中ChatGPT是1月22日才加入进来的。 从1月1日到1月31日这整个月的情况看，四个AI模型的模拟账户都赚钱了。通义千问表现最好，收益率达到了19.52%；DeepSeek排在第二，收益率是9.11%；ChatGPT在4%上下；同花顺问财则只有1.12%。 咱们再看看整个市场大环境吧。上证综指这个月涨了3.76%，创业板指数也涨了4.47%。还有主动管理的股票型基金，平均收益率大概是6.50%。这么一对比，通义千问和DeepSeek的收益确实跑赢了大部分宽基指数和公募基金的水平。要是把它们和所有股票型基金比较一下呢？通义千问能排到第36名，DeepSeek大约在第290名左右。 最后一个星期的情况特别有意思，是从1月22日到1月26日。这时候A股主要指数都在震荡调整中。上证指数跌了0.44%，深证成指跌得更多是1.62%。但这时候四个AI模型都赚钱了！涨幅还挺大的：通义千问涨了8.18%，同花顺问财涨了5.03%，ChatGPT也涨了4.61%，DeepSeek涨了4.45%。相反，普通股票型基金这个星期平均跌了1.09%，只有三成左右是赚钱的。 看看他们持仓结构有什么特点呢？以通义千问为例，它买的股票涉及政策驱动、业绩稳健还有高股息板块。其中一只重仓股票单周贡献了超过13%的收益率。 不同模型选股票也有一些重合的地方。比如DeepSeek和同花顺问财选了同一只进攻性强的股票；通义千问和ChatGPT的持仓也有重叠。这可能说明不同AI模型面对同样信息时会有相似逻辑，也可能说明某些股票得到了数据和算法的共识性关注。 不过得提醒一下，这次模拟结果有偶然性和局限性。资本市场波动太复杂了，短期表现好不一定代表模型就好。比如1月最好的基金收益率超过43%，最差的回撤超过4%，这说明市场分化很严重。 这个实验主要是想观察AI模型怎么做决策的，不是为了预测未来收益。金融投资风险大得很，任何工具都不能保证赚钱。AI在模拟中表现不错，但金融市场太复杂了，长期表现还得靠时间和更多场景验证。未来技术与金融怎么融合才好？还得继续探索平衡点。