当前，人工智能技术的快速演进对算力提出了更高要求；随着大模型从文本生成向Agentic AI自主决策阶段发展，传统分布式算力架构面临内存割裂、交互延迟等实际问题。清华大学郑纬民教授指出，超节点技术通过统一内存编址能力，可以明显提高大模型训练与推理效率，成为解决算力瓶颈的关键方案。
AI产业发展已进入关键阶段。昇腾从单点性能优化转向构建完整的算力生态，从技术创新发展到产业赋能应用，通过发布新品、完善生态、深化合作，为各行业的智能化转型奠定基础。在Agentic AI时代，单靠一家企业难以推动整个产业进步，需要通过开放合作和生态共建来加速产业智能化进程。昇腾与产业伙伴的合作，既是企业发展的需要，也是推动我国AI产业实现自主创新、自立自强的重要举措。