问题：资源集中与应用薄弱并存，落地“最后一公里”亟待打通。 数字经济与实体经济加速融合的背景下，人工智能正成为推动产业升级的重要支撑。但调研显示，当前产业发展呈现“上热下冷”：头部企业与科研机构集中攻关通用模型、算力平台等核心技术，研发集聚效应明显；此外，占市场主体绝大多数的中小微企业在一线对智能化工具需求旺盛，却普遍遭遇“用不起、用不顺、用不好”的难题，新技术向现实生产力转化在末端出现梗阻。 原因：门槛、成本与人才三重约束叠加，制约企业快速导入。 一是技术门槛偏高。中小微企业信息化基础不一，系统改造、数据治理、流程重塑都需要专业能力和持续投入。二是综合成本偏高。除软件费用外，还涉及算力调用、系统集成、运维服务以及试错成本，对现金流紧张的企业压力更为直接。三是专业人才不足。既懂行业又懂算法与产品的复合型人才短缺，导致不少企业即便采购工具也难以形成稳定应用。多重因素叠加，使人工智能应用整体仍处于早期探索阶段。 影响：差距扩大与场景沉淀不足相互强化，影响产业均衡发展。 如果中小微企业长期难以规模化应用智能化工具，一上将拉大企业间数字化能力差距，削弱产业链协同效率；另一方面，大量垂直行业场景难以沉淀数据与需求反馈，不利于产品迭代和服务优化，进而影响本土服务商细分行业的积累。应用端“缺场景、缺反馈”也会反过来制约供给侧更精准地对接实体经济需求。 对策：建议探索“人工智能软件即服务（SaaS）服务券”，以政策撬动普惠应用。 翟美卿提出，可研究建立面向中小微企业的云端软件服务券制度，由政府向符合条件的企业发放专项抵扣凭证，用于购买人工智能对应的SaaS产品，重点降低初次导入和规模化使用门槛。她认为，该制度既能直接减轻企业应用成本，也有助于通过扩大有效需求培育本土服务商生态，形成“技术供给—场景落地—数据反馈”的良性循环。 围绕落地实施，她建议从四个上完善制度设计： 第一，建立发放与核销闭环机制。明确对象范围、额度标准、使用期限与核销流程，确保资金精准直达、过程可追溯可审计，提高企业获得感和执行效率。 第二，建立服务商白名单与产品目录。通过资质审核、产品测评和动态管理，形成可选、可比、可监管的目录体系，兼顾服务质量、可靠性及安全合规，避免“低质替代”和资源错配。 第三，推动“平台+场景”规模化应用。鼓励行业协会、产业园区等组织企业“组团采购”，围绕跨境电商、纺织服装、电子信息、机械加工等典型行业，打包采购适配度高的解决方案，以集中需求带动产品优化与服务升级。 第四，建立数据反馈与评估体系。在严格落实数据安全与隐私保护前提下，对服务券使用情况进行脱敏汇聚，形成行业分布、应用场景、使用频次、效果评价等分析报告，为政策迭代、财政投入效率评估和服务能力提升提供依据。 前景：以普惠应用带动生态均衡，关键在于制度精细化与安全可控。 业内人士认为，服务券机制以“小切口”带动“大应用”，有望加快中小微企业智能化工具普及，促进供需两端更紧密对接。下一步需在财政可持续、政策协同与风险防控上兼顾：既要与中小企业数字化转型、上云用数、产业链协同等政策形成合力，也要强化过程监管与绩效评估，防范虚假交易、重复补贴等问题，推动形成可复制、可推广的公共服务供给模式。
数字经济与实体经济深度融合的背景下，推动人工智能普惠应用具有现实意义。翟美卿委员的建议既回应中小微企业在成本、门槛和人才上的痛点，也为破解技术与应用“两张皮”提供了可操作的路径。下一步还需政府、企业、行业协会合力推进，在安全合规前提下完善规则与评估机制，让技术红利更广泛地落到企业一线。