咱们来聊聊这个关于地市级政府重视新能源产业的数据。从2000年到2025年，数据是这么来的：用文本分析技术，把各地政府工作报告里提到的新能源汽车、光伏、风电这些领域的关键词给挑出来，统计它们的出现次数。然后结合上下文看看分布特征，就能知道各地政府在这方面的投入程度和侧重方向了。 这组数据把张雪媛还有于曙光、李川川之前研究的方法给结合起来了，专门用来做“地市级政府新能源产业重视度文本分析数据集”。具体操作是这样：先弄个核心词汇表，再把工作报告里的文字切分开，把标点符号和没意义的词都去掉，接着算出每个领域的词频和占比。最后就得到了Excel格式的数据。 这个数据集能帮助我们做好几方面的研究。第一，可以拿不同城市做横向比较，看看东西部、资源型和非资源型城市之间有啥差别，看看经济水平和产业结构这些因素到底有啥影响。第二是纵向演变研究，盯着一个城市历年的关键词变化看，看它是怎么从大的宏观目标转到具体技术上去的。第三是验证高注意力领域到底有没有真正落地成项目和产能。第四是研究上级考核压力或者周边竞争这些变量是怎么驱动政府注意力分配的。第五是深入研究新能源汽车或者储能这些细分赛道的逻辑。 咱们还可以用这个数据去看国家宏观政策和地方需求的适配性，也能分析注意力能不能转化成实际的产业效能。关于获取数据的方式啊，文章里提到了参考文献【1】于曙光、李川川、张雪媛等人在2025年的研究成果。如果大家想看具体的数据和分析过程的话，可以去关注【公】【锺】【號】：Paper数据分析。