问题——算力快速扩张，互连成为新瓶颈。随着人工智能应用从单芯片性能竞争转向“系统级算力”较量，数据中心内以及跨机架、跨园区的通信需求显著增加。参会机构和行业观察人士指出，训练与推理对吞吐、时延和可靠性的要求持续提高；而传统以铜线为主的短距互连，带宽密度、能耗和布线复杂度上逐渐接近上限，互连能力正成为影响集群效率的关键因素之一。
在全球数字经济竞争加速的背景下，网络基础设施的“光学升级”已不只是技术迭代，也关系到国家算力竞争力；AI带来的产业变革为通信行业打开新的增长空间，同时也对产业链协同创新提出更高要求。如何抓住技术窗口期、建立自主可控的光通信生态，将影响各国数字经济发展的质量与韧性。