最近大家都在使劲盯着AI这块蛋糕，我国这边也确实有不小的进展。虽说咱们在人才规模和结构上看着挺光鲜，像今年的核心产业人才就突破了50万，干相关工作的人差不多有150万到200万，再加上那些搞“AI+行业”的应用人才，总数超过了800万，看上去从基础研究到工程落地再到行业应用，人才梯队算是拉通了。可光有这些还不够，真正想让顶尖人才扎堆，光靠给钱给房已经不太灵光了。像上海浦东新区就直接拿出了最高700万元的资助和1亿元的项目补贴，苏州、杭州也有类似的大手笔，最高支持到1000万元购房款。好在现在围绕AI技术的大平台已经在动起来了，北京海淀那边的国家级大模型训练平台已经开始用了，算力规模也突破了1万P。 但事情也没那么简单。有些地方一直靠补贴、落户来抢人，结果搞得城市间同质化竞争太严重，人才在政策洼地之间跑来跑去，根本没法静下心来做科研搞出成果。另外人才管理也太死板，跨区域、跨部门之间信息不通顺、合作不灵便，导致重复干活、资源分散的问题很突出。要想真正解决这些问题，就得抓住平台这个核心。咱们得建立国家级的任务清单制度，把那些大科研需求和产业适配任务拆解成一个个标准的工作包，明确怎么干、怎么验收、给谁钱、成果归谁用，然后敞开大门让全国各地的人来报名组队干活。 国家还得有一个统一的调度中枢负责撮合任务、编组人才、盯着进度、结算钱物还有归档成果。只要把接口标准统一了、权限控制严了、审计规则定好了，跨区域的资源就能互相调用了。特别是对那些在外头参与平台任务表现好的人，得实行“一次认证、多地通行”的白名单制度，让他们拿着身份就能迅速接入各地的资源。还要搞短期驻点和远程协作的机制，让人才跟着任务走、成果留在本地转化。这么一来，才能把AI人才的高质量聚集和创新产出给实实在在地推上去。（作者：张 涛 丰 超 来源：经济日报）