问题——新质生产力加速成长，制度供给与基层执行面临双重考验。当前，智能制造、无人驾驶、智能医疗等领域创新活跃，正成为培育新质生产力的重要方向。，智能技术应用带来的责任认定、风险处置与纠纷化解问题逐步显现：例如自动驾驶交通事故责任如何界定、线上智能问诊导致用药错误由谁承担等。现实中往往涉及主体多、链条长、证据难固定，处理难度随之上升。更值得关注的是，促进民营经济发展的一揽子政策落地过程中，部分地区仍存在惠企奖补资金拨付不够及时、市场准入隐性门槛尚未完全清理等现象，影响企业预期与创新投入。 原因——技术迭代快与规则更新慢叠加，执行链条长与监督机制弱并存。一上，新技术应用场景持续扩展，覆盖研发、算法提供、系统集成、运营管理和终端使用等多个环节。现行规则责任边界、举证规则、风险分担、保险机制诸上仍需继续细化；标准供给与合规指引相对滞后，使企业创新与落地过程中面临更大的不确定性。另一上，惠企政策从出台到兑现往往要经历多部门、多层级流程。基层在政策口径理解、资金统筹拨付、审核验收以及负面清单执行等环节存在差异；若缺少统一、权威且高效的受理分办、反馈和监督平台，企业诉求容易在反复转办与等待中被消耗，进而影响政策效果。 影响——不确定性抬高创新成本，削弱市场活力与产业竞争力。对企业而言，责任规则不清会放大研发与应用风险，尤其在无人驾驶、智能医疗等高风险场景，一旦出现疏漏可能造成较大损失，企业在技术落地、产品推广和跨区域经营时更趋谨慎。对市场而言，隐性准入壁垒与政策兑现滞后会抬升制度性交易成本，降低资源配置效率，影响产业链协同与项目投资节奏。对社会治理而言，纠纷增多而处理规则不完备，容易引发争议扩散，影响公共安全与社会信任，也不利于形成稳定、可预期的法治化营商环境。 对策——以法治化为牵引，完善“标准+责任+监督+救济”的系统供给。围绕智能技术应用纠纷治理，建议加快构建与新质生产力相匹配的标准体系和责任体系，推动技术标准、安全规范、风险评估、数据合规与审计要求等尽快形成可操作规则，并结合典型场景明确责任划分与处置流程，为企业创新提供清晰边界和可预期路径。围绕惠企政策兑现与市场准入，建议强化基层落实监督与资金直达机制，突出法律约束，探索开展专项法治督察；由司法、财政、审计等部门协同，定期对惠企资金落实和市场准入负面清单执行情况开展专项监督，推动公开通报典型案例，以“可核查、可追责、可改进”的闭环机制防止政策走样。围绕企业诉求响应与权利救济，建议建立集诉求受理、分办、反馈、监督于一体的法治化平台，提升基层执法能力与服务水平，形成更高效的政企沟通机制，让企业遇到痛点难点时能够及时获得制度化解决。 前景——制度完善与产业升级同向发力，新质生产力发展将更稳更快。随着民营经济促进有关法律实施和配套政策持续推进，市场活力有望进一步释放。面向下一阶段，若能在关键领域加快标准供给、厘清责任边界、提升基层执行力，并通过法治化平台增强政策透明度与可预期性，将有助于降低企业合规与创新成本，推动技术成果更快转化为现实生产力。特别是在智能制造与高端装备等江苏具有产业基础的领域，规则更清晰、执行更有力，将推动企业敢投、敢闯、敢创新，进一步巩固产业竞争优势。
新质生产力的发展不仅是技术革新——更是制度创新；当前——人工智能等前沿技术加速融入经济社会各领域，法律制度必须及时跟进：既要为创新留出空间，也要明确责任边界，让市场主体既有动力、也更安心。江苏作为经济大省和创新高地，新质生产力法治保障上的探索实践，有望为全国提供参考。唯有法治先行，方能行稳致远。