“AI+脑科学”别只想做表面文章。今年政府工作报告，给未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口还有6G这些未来产业提了个醒，“脑机接口”也头一回进了政府工作报告，“AI 脑科学”产业化走到国家战略层面了。今年全国两会现场，不少代表委员盯着“AI 脑科学”领域的新动向。除了高兴，他们还琢磨着怎么解决产业发展遇到的难题。 广西脑科学研究重点实验室主任、全国人大代表谭国鹤告诉科技日报记者，“AI 脑科学”可不是俩学科简单合一块儿，得把技术融通透，产业也得真落地。说到“梗阻”，谭国鹤觉得挺棘手。她拿出张思维导图，重点圈了“数据壁垒”4个字。 临床脑科学研究得靠脑电图、核磁影像这些多模态数据。这些数据散在不同单位手里，没统一标准，也没人肯共享，练AI模型就缺高质量大数据集。全国政协委员、河北中医药大学校长郭毅坦言，高校、医院和企业这块“临床—科研—产业”的平台搭得不够顺溜，中间环节都不全，光靠政府经费肯定撑不下来。 人才短板更让人头疼。不管是搞技术还是搞产业，神经科学家、临床医生、AI算法工程师都得凑一块儿干。但现在能跨界的复合型人才太少了，远远跟不上需求。 为了打通这几条路，大家都出了主意。在数据流通上，郭毅觉得国家得牵头弄个“健康数据库”，别瞎堆数据。得有统一标准，依法依规给合规的机构提供脱敏的数据。 政策和资金支持方面，谭国鹤认为企业是核心。要把有技术积累的企业挑出来当“先行军”，别一窝蜂乱上。还能给初创企业设个专项基金，投个3到5年的长周期耐心资金，建立容错机制让大家安心摸索。 应用场景的泛化是关键。谭国鹤说要先守住“严肃医疗”这块核心阵地再往外拓。比如先把脑内AI辅助定位搞明白了再去管睡眠管理和认知增强这些“非病”但值钱的消费领域。“只有当技术服务了千家万户才算真正走通了产业路。”