4月14日夜里，施普林格·自然旗下的《自然-机器智能》期刊发表了一篇论文，这是顾磊磊等人主导的研究成果。他们的团队来自上海交通大学、复旦大学、香港科技大学和华东师范大学，由顾磊磊副教授领衔，这项研究是给中国科研界带来的惊喜。论文作者顾磊磊解释说，目前盲人常用的电子视觉辅助装置虽然能把环境视觉信息转换成听觉或触觉信号，但这类设备用起来太累，还没能被大多数视障患者接受。 为了解决这个问题，顾磊磊和同事们决定把科研的重点放在降低系统使用负担上。他们设计了一款以人为本的助盲系统，利用AI算法和硬件的协同创新来提升易用性。这个系统能让摄像头拍摄的画面通过立体声传递给大脑，还研制出一种可戴在手腕上的人造皮肤。这种人造皮肤能把振动信号传给使用者，帮助他们扩大观察范围，避开两边的动静障碍物。 为了验证这套系统的效果，研究团队让机器人进行了测试。他们还在虚拟和真实环境里给视障患者做了训练和测试，发现受试者在导航和完成后续任务时的表现有了显著进步。比如受试者可以穿过迷宫、顺利通过摆满桌椅的会议室，甚至能抓取特定物体。顾磊磊认为这项研究证明了整合视觉、听觉和触觉能增强辅助系统的可用性和功能性。未来的研究方向应该是进一步优化系统设计，把它做得更小更智能，实现视觉辅助系统的量身定制。 4月15日上午，中新网北京记者孙自法在报道中提到中国科研团队的最新成果：服务盲人导航的可穿戴AI增强系统正式亮相。这套系统整合了视觉、听觉和触觉功能，通过AI算法勘测周围环境，佩戴者遇到障碍物时会收到提醒信号，从而顺利完成移动或抓取等动作。它能帮助使用者提高独立生活的能力。