围绕个人智能体如何从“功能工具”走向“长期陪伴”的行业命题，联想近期释放出更清晰的技术路线与商业指向。
刘军在内部邮件中披露，联想中国区在2025/26财年第三财季（2025年10月至12月）整体营收与贡献利润分别实现同比15%与20%的双位数增长；与此同时，天禧个人超级智能体升级至3.5版本，构建多智能体协同框架，强化跨终端、跨生态的多模态体验，定位由“助手”提升为更具协作属性的“队友”。
问题在于，当前通用智能应用热度高、覆盖广，但在个人用户层面仍面临两大现实挑战：一是“千人一面”的服务同质化，难以沉淀持续价值；二是随着高频使用带来推理开销上升，算力成本与响应体验之间的矛盾日益突出。
同时，个人数据的隐私与安全成为影响技术普惠的重要门槛——越是深入个人生活场景，越要求能力与安全形成同步提升。
原因在于，个人智能的可持续增长离不开“能用、敢用、常用”三项条件的同时满足。
仅依赖云端通用能力，固然可快速实现基础问答与内容生成，但在面向个人日程、知识、偏好与设备控制等场景时，需要更强的本地理解与长期记忆；而本地推理与个性化能力的提升，又必须面对端侧算力、能耗与成本的约束。
刘军提出的“一体多端”战略，即以天禧个人超级智能体为“一体”，协同AI PC、AI手机、平板等“多端”，本质上是在终端侧与云端能力之间重新分配任务，让个性化更贴近用户、让成本结构更可控。
在影响层面，技术路径的变化正带来三方面外溢效应。
其一，计算架构层面，更强调利用本地计算资源。
刘军指出，随着用户大量使用相关能力，token等推理开销将更受关注，端侧与边缘侧的承载比例提升，有望在体验与成本间取得更优平衡。
天禧所采用的“端—边—云”混合架构，意在推动大模型推理在不同算力形态上更合理分布，以提升响应速度、降低网络依赖，并增强隐私保护的可控性。
其二，生态层面，平台化能力决定智能体能否进入更多细分场景。
数据显示，天禧生态在国内已汇聚3200多个相关应用，环比增长50%，活跃开发者近万名。
生态扩容意味着更多行业与生活场景被纳入，智能体从“单点功能”向“组合式服务”演进的条件正在成熟。
其三，用户体验层面，智能体将从“可用”走向“可信赖”。
刘军透露，开发者正在加入更多L3级别能力，并将其比喻为“队友”级别，未来进一步迈向“专家”，最终走向个人“AI Twin”。
这一表述折射出行业竞争的关键已从“是否具备能力”转向“是否能形成稳定的协作关系”，即在复杂任务中持续理解、持续学习与持续交付。
对策上，联想将迭代方向归纳为“三大轴线”。
一是算力与架构：强化端侧与混合推理，将高频、强隐私、强个性化任务更多留在本地，以降低成本并提升安全确定性。
二是生态繁荣：以应用与开发者增长扩展场景边界，形成可复用的能力组件与服务供给，推动智能体从“工具”走向“平台”。
三是体验打磨：通过跨终端协同与多模态交互，让智能体更好融入办公、学习、创作与设备管理等链路，提升用户参与度与黏性。
刘军还强调公共能力与个人能力应深度互补：通用能力以公共数据与通用模型提供底座，个人能力在端侧模型与个人知识库支撑下实现“一人一面”的差异化体验，从而以隐私安全等优势推动更广泛应用。
从市场表现看，智能体能力与硬件增长正在形成相互拉动。
数据显示，在国内市场，第三财季天禧在联想AI PC与AI手机的平均用户周活率分别达到42%和61%，并呈加速提升态势。
同期联想AI PC销量同比增长超过100%，截至今年1月底累计销量突破300万台；在AI PC带动下，联想中国区PC销量与销售额份额分别提升2.4和1.8个百分点至39.1%和47.1%，均创历史新高。
平板与手机业务亦实现增长，折叠屏线上份额保持领先。
相关数据表明，个人智能体正从“锦上添花”向“驱动换机与服务黏性”的核心要素转变。
前景判断上，个人智能体的竞争将更集中于三项能力：一是端侧推理与混合架构的工程化落地，决定成本与体验的长期均衡；二是生态与开发者体系，决定场景渗透速度与创新质量；三是隐私与安全治理能力，决定个人智能能否获得更广泛信任。
随着多端协同、端侧模型、个人知识库与行业应用加速融合，个人智能从“功能集合”走向“数字分身”将成为重要方向，但其落地节奏仍取决于算力供给、标准规范与用户信任的共同进展。
个人AI的发展正处于从概念验证向规模应用的关键阶段。
联想通过天禧AI的持续迭代升级，在计算架构、生态繁荣和用户体验三个维度同步推进，正在为个人智能的未来发展树立新的标杆。
随着更多开发者的加入和应用的丰富，个人AI有望逐步成为用户日常生活和工作的必需品，而不仅仅是辅助工具。
这一转变将深刻改变人与技术的交互方式，也为整个产业链带来新的增长机遇。