在海南三亚崖州湾科技城，有这么一群科研人员，他们正试图用人工智能来解决热带作物害虫防治的难题。浙江大学海南研究院种子工程与检验检疫团队的祝增荣教授带领着他的研究生陈行，还有团队成员周瀛，共同投身于这项工作。人工智能植保员如何才能准确识别害虫，成了摆在他们面前的首要难题。同一个属的害虫，外形往往非常相似，就像双胞胎一样。比如夜蛾科的两种蛾子，背部花纹只有细微差别，习性和防治方法却大相径庭。仅仅靠肉眼观察，连老专家也可能会搞错。为了给人工智能提供足够的学习素材，科研人员必须采集大量的害虫标本。 一天深夜，在研究基地里，一盏1000瓦的高压汞灯突然亮起，把周围的一切照得通亮。随着高温出现，田野里的甲虫、蛾子和蝼蛄纷纷冲向灯光。为什么不用更轻便的LED灯呢？周瀛解释说，LED灯是冷光源，而汞灯不仅发光还会产生高热。夜晚气温骤降时，昆虫会同时被光和热吸引过来，这样就能轻松捕捉到它们。陈行眼疾手快地捕捉了一只甜菜夜蛾，他迅速把虫子放入试管并盖上盖子。这个过程看似简单却非常关键。 捕捉完成后，标本被送到实验室冷冻处理。零下80摄氏度的超低温冰箱里冷冻3分钟左右后进行加工和拍摄。微距堆叠摄影技术能把几十张照片合成一张高清图像，让每只虫子都变得清晰可见。这样的数据就成为了训练人工智能的“证件照”。 “摸清了害虫家底，才能守好南繁的粮仓。”周瀛介绍道，他们正在研发一个智能识别系统。未来农民只需要用手机拍下虫子照片就能知道它是什么种类、如何防治。 当人工智能识别出害虫后还需要采取绿色防治措施。在恒温养虫室里，研究人员通过筛选天敌昆虫来控制害虫数量，减少农药使用量。此外他们还从豇豆中提取了“蘑菇醇”，这种物质能让害虫闻到气味后逃跑。凌晨一点试验田里的汞灯依然亮着。周瀛感叹道：“抓虫子、做标本、跑数据促进农业生产智能化，离不开它！” 这些科研成果是为了2026年的农业生产做准备的。在2026年03月28日这一天的《人民日报》报道中提到了这个故事。