问题：中药制造面临数据与效率瓶颈 近年来，我国中药工业作为中医药现代化的重要支撑，正处于从机械化、自动化向数字化、智能化转型的关键阶段。然而，随着全过程质量控制实施，海量、分散的生产数据难以通过人工分析其关联规律，加之多个系统间存在信息孤岛现象，导致生产调控滞后，制约了效率提升和质量稳定。全国人大代表、中国工程院院士肖伟在调研中指出，这个现状已成为中药产业高质量发展的主要障碍。 原因：技术应用不足与标准缺失 肖伟分析认为，中药制造过程动态复杂，涉及原料筛选、工艺研发、质量管控等多个环节，传统方法难以实现精准调控。此外，行业缺乏统一标准，数据孤岛现象普遍，智能化技术应用尚未形成体系。这些因素共同导致中药生产的标准化和现代化进程缓慢。 影响：智能化转型势在必行 在全球制造业加速向高效化、智能化转型的背景下，中药产业的升级迫在眉睫。肖伟强调，数字化、智能化、绿色化已成为产业发展的核心引擎。若不能及时突破技术瓶颈，将难以满足现代医药市场对高质量、标准化产品的需求，甚至可能在国际竞争中处于劣势。 对策：构建智能大模型 推动全链条应用 针对上述问题，肖伟提出构建“中药制药工业智能化大模型”，将AI技术全面融入原料筛选、工艺研发、质量管控和生产制造全流程。他建议，由国家涉及的部委牵头，组织中药企业、科研院所、高校及装备制造企业联合攻关，重点突破数据标准统一、核心技术迭代和装备适配研发等关键环节。同时，筛选一批智能化基础扎实的中药龙头企业，打造可复制的智能制造示范项目，为全产业提供转型样板。 前景：政策支持与技术融合助力高质量发展 肖伟注意到，国家工信部等八部门近期印发的《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》已明确突破核心环节智能生产技术体系的目标。他认为，在国家政策支持下，中药智能制造将迎来快速发展期。未来，深化智能技术与中药全环节的融合，有望推动行业从“药材好”向“药材好、标准高、控制精、药才好”的现代目标跨越。
中药工业智能化大模型的构建与应用，代表了中医药产业现代化发展的新方向。通过将先进的数字技术与传统中药制造深度融合，不仅能够解决长期困扰产业发展的标准化、质量控制等问题，更能推动中药产业实现从"药材好"向"药材好、标准高、控制精、药才好"的现代制造新目标。这个转变既是对中医药文化的继承和发展，也是对我国生物医药产业竞争力的重要提升，将为中医药走向世界奠定坚实的基础。