问题——新一轮科技革命和产业变革的推动下，企业数字化建设正在从“系统上线、流程固化”转向“数据驱动、智能协同”。但不少企业在推进智能化时仍遇到三类共性难题：一是系统割裂、数据分散，导致决策链条变长；二是模型与业务场景脱节，试点容易、规模化落地难；三是跨部门、跨组织协同成本高，投入难以形成可预期回报。如何将技术能力转化为可复制的业务价值，成为企业级服务商与客户共同关注的焦点。 原因——大会信息显示——企业智能化需求集中释放——既与外部环境变化有关，也来自内部经营压力与机遇。一上，云计算、SaaS和大模型等技术演进加速，企业以更低门槛即可获得算力与工具；另一方面，供应链波动与全球竞争加剧，促使企业提升运营韧性与效率。同时，过去以项目交付为主的模式，难以持续满足企业对“快迭代、可复用、易推广”的新要求，推动服务商从“实施交付”向“产品平台+行业解决方案”升级。 影响——作为国内企业级IT服务领域的重要企业，汉得信息会上回顾了其从ERP实施起步，逐步拓展至泛ERP、行业解决方案与数字化平台的演进路径，并强调以客户场景为牵引推进智能化升级。据介绍，公司已形成以企业级PaaS平台、AI中台与数据平台为基础的产品矩阵，并提出“场景需求—业务顾问—产品平台—生态伙伴”的协同模式。在业务结构上，自主软件产品增速快于整体收入，AI涉及的业务成为新的增量来源：在2024年AI业务收入7800万元的基础上，2025年前三季度AI应用业务收入突破2.1亿元，增长明显。此外，公司海外业务正从“服务出海”加速迈向“产品出海”，在既有日本、新加坡、欧洲、美国、印度等服务网络基础上，将业务实践以产品化方式推向海外市场。 对策——围绕“如何把智能化做深做实”，大会传递出更强调“可衡量价值”的落地思路。与会嘉宾认为，智能化不应停留在技术展示，而应聚焦流程再造、知识沉淀与组织协同，并通过平台化能力降低各业务条线的接入与运维成本。会上，汉得信息介绍其AI中台持续迭代，在智能体、企业知识助手等方向加强能力供给，并已在中外数百家客户场景中落地。大会还设置专题研讨，围绕算力、模型、工程化与行业应用交流，更凸显“生态协同”在打通技术链、产品链与应用链中的作用。业内人士指出，企业智能化应用需要咨询能力、数据治理、平台工程与行业Know-how共同支撑，仅靠单点突破难以形成规模效益。 前景——从大会传递的信息看，企业级智能化竞争正在从“工具能力”转向“平台能力+行业场景”，从“单体应用”转向“多智能体协作与端到端流程优化”。在制造、汽车、消费品及跨境业务等领域，围绕履约、供应链、财务、人力等核心环节的智能化，有望率先形成可复制的产品化方案。随着数据要素价值进一步释放、企业合规与安全要求提升，以及全球化经营对系统一致性提出更高标准，能够提供“平台底座+行业方案+生态共建”的服务商，将在新一轮产业升级中获得更大空间。同时，数据安全、组织变革与投入产出评估，仍将是智能化规模化推进的关键变量。
从信息化到智能化，企业数字化转型的主线正从“建系统”转向“强运营、重实效”。在技术与产业变革叠加的窗口期，谁能以场景驱动把智能能力嵌入业务流程，以平台化沉淀实现可复制交付，并通过生态协同降低落地成本与不确定性，谁就更可能在竞争中建立长期优势。企业级数智化的下一程，关键不在概念热度，而在可验证的真实价值。