复旦大学在2024年秋季学期给师生带来了116门AI-BEST系列课程，让文社理工医各个领域的人都有机会接触AI。这个课程体系从基础到核心再到进阶应用，内容非常丰富。计算与智能创新学院在2026年春季学期开设了一门新的AI课程“生成式软件开发”，目的是让非计算机专业的学生掌握生成式软件开发的技能。这个课程非常注重跨学科创新和运用AI工具。复旦大学护理学院的袁长蓉教授和其他老师合作，开设了一门关于AI在护理领域应用的课程。这个课程帮助学生认识到AI在健康评估、护理问题诊断和临床照护决策方面的潜力。袁长蓉的博士生陈奕用AI设计了一个辅助压疮识别与管理的项目。这个项目可以通过图像识别技术结合患者信息为临床照护提供建议。 为了帮助师生更好地掌握、驾驭和共创AI，复旦大学今年上线了AI3A教育共创平台，同时发布了《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》。这个平台集合了教学案例库、实训学习平台、全球高校AI案例精选以及师生共创四个板块。通过这个平台，师生可以获取AI教学资源，也可以上传自己的案例和工具实现共建共享。复旦大学教务处处长林伟希望通过这些探索来应对AI对学习主体性、评价有效性和学术信任的冲击。他说：“把能不能用和如何用的问题放回到人如何学习和成长的教育原点上。”这个平台和指引的推出就是为了在技术浪潮中守住教育的确定性价值。 复旦大学还有个举动是接入星河启智科学智能开放平台来打通从学习到应用的完整链路。复旦大学护理学院的袁长蓉教授邀请多名老师联合授课，让同学们认识到AI在健康评估、护理问题诊断以及临床照护决策方面的潜力。袁长蓉说：“课程聚焦于护理领域中的AI应用。”陈奕作为袁长蓉的博士生，她和同组的同学一起设计了一个辅助压疮识别与管理的项目。她通过图像识别技术结合患者信息为临床照护提供建议：“AI辅助识别对家属科学照护很有帮助。” 这些举措都是为了让非计算机专业的学生也能利用AI开展研究实践创新。“人人都是程序员”，这门课教你如何用AI把软件“聊”出来。“生成式软件开发”这个新的AI课程面向非计算机专业设计，帮助学生掌握生成式软件开发技能提升跨学科创新能力。“从‘学AI’到‘用AI做科研’，这已经成为了一种风尚。”