问题——农机作业“损失率”与“适应性”仍是效率提升的关键瓶颈。尽管我国粮食生产机械化水平不断提高，但在丘陵地带、湿软田块、倒伏作物以及不同品种和含水率差异等复杂环境下，联合收获机的清选环节仍存在参数匹配不精准、损失增加、效率降低等问题。这不仅影响设备市场竞争力，也直接关系到农户减损增收和粮食安全的实现。 原因——复杂工况叠加传统控制方式的滞后性。农机作业环境变化快、扰动因素多，作物密度、含杂率、籽粒含水率等参数可能随时波动。传统依赖人工经验或固定参数的控制模式难以实时调整，导致清选风量、筛面振动等关键参数与实际工况不匹配。此外，部分核心技术长期面临实验室成果与产业应用之间的转化难题，研发周期长、验证成本高，制约了技术快速落地。 影响——从单点突破到系统增效。江苏大学智能农机装备理论与技术重点实验室徐立章教授团队联合江苏沃得农机，成功研发联合收获机自适应清选控制技术。该技术可实时监测作业状态并自动调整关键参数，提升机收效率和适应性，已在水稻、小麦等多种作物中应用。不容忽视的是，此项高价值专利实现市场化转化，单项专利许可合同金额突破1000万元，带动合作企业增收超10亿元。此技术路径为农机装备智能化、精细化升级提供了可复制的经验，加速了先进技术在农业生产中的规模化应用。 对策——需求牵引推动成果转化。高价值专利的形成与转化需要科研团队的技术攻关，更需要企业场景、工程化能力和市场体系的协同支持。江苏大学通过组建产学研团队、培养技术经理人、搭建校企平台等措施，推动科研成果从“论文专利”向“产品产线”转变。业内人士建议，未来需继续强化“企业出题、高校答题、市场阅卷”的机制：一是聚焦减损增效等关键指标开展应用研发；二是完善试验验证与标准体系，降低推广成本；三是优化知识产权运营模式；四是形成研发、转化到服务的闭环，提高成果落地确定性。 前景——智能农机助力新质生产力培育。随着我国粮食生产向高质量、高效低碳转型，农机装备的智能化和可靠性将成为竞争重点。自适应控制、智能感知与数据驱动的优化技术将在更多作物和区域中发挥作用。未来，围绕核心部件国产化、整机集成与全流程优化等方向，产学研协同仍是突破瓶颈的关键。通过培育高价值专利、强化工程化能力、完善服务体系，有望推动技术从“可用”迈向“好用、耐用、通用”，为农业增效和农民增收提供更强支撑。
从实验室到田间，“联合收获机自适应清选控制技术”的成功再次证明，科技创新必须立足实际需求才能创造最大价值。在我国构建新发展格局的进程中，期待更多高校和科研院所精准对接产业痛点，将“高精尖”成果转化为高质量发展的动力。这不仅关乎现代农业发展水平，更是培育新质生产力、实现科技自强的必由之路。