问题——随着遥感、通信与导航等航天应用规模持续扩大，卫星获取的数据量呈指数级增长，“先采集、再回传、后处理”的传统模式带宽、时延、成本和应急响应上的瓶颈日益突出：一方面，海量原始数据回传占用宝贵链路资源，容易造成排队与拥塞；另一方面，灾害监测、海上搜救、战场态势等对分钟级乃至秒级响应提出更高要求，依赖地面集中处理难以满足快速决策需要。如何把部分智能处理能力前移到太空端，成为空天信息体系升级的关键课题。 原因——技术演进正为“算力上天”提供现实窗口期。近年来，计算架构小型化、卫星平台模块化、星间链路能力提升，以及智能算法工程化成熟，共同推动计算卫星此新型载体出现。与传统卫星侧重“传输能力”不同，计算卫星以算力基础设施为核心，面向轨道端数据处理、模型推理与协同计算而设计。研讨会上披露的实践显示，通用大模型已具备在轨环境下运行与完成推理任务的工程条件：问题由地面上传至卫星，由模型在轨推理并将结果回传地面，全流程耗时控制在2分钟以内，意味着在链路可达条件下，可实现面向任务的快速闭环处理。 影响——通用大模型在卫星平台完成在轨推理，发出多重示范效应。其一，推动数据处理模式由“天感地算”向“天感天算、天地协同”转变，使卫星不再只是“传感器与转发器”，而成为具备智能决策辅助能力的“在轨处理节点”，有望显著降低原始数据回传压力、提升有效信息密度。其二，面向应急场景可实现更快的任务响应：卫星端可先做目标识别、变化检测、事件筛选等预处理，再将结构化结果或告警信息回传，缩短从观测到研判的链路。其三，对产业链形成牵引，带动抗辐照计算芯片、星载软件、热控供能、星间通信与任务编排等关键环节迭代升级，继续完善空天地一体化信息基础设施。 对策——要让“在轨智能”从示范走向规模化应用，仍需在关键共性技术与治理体系上形成合力。研讨会上，中国信通院联合多家高校、科研机构与企业发布“算力星网”太空算力合作推进倡议，提出建立跨行业、跨领域联合攻关机制，聚焦抗辐照专用计算芯片、星间/星地高速通信、高效供能与散热等核心方向，推动技术突破。同时，围绕星间通信等关键领域预研开放、兼容的太空算力技术标准体系，为构建空天地一体化“算力星网”夯实标准基础。业内普遍认为，标准先行可降低系统碎片化风险，促进不同载荷、不同星座间互联互通；而联合攻关有助于集中资源攻克在轨可靠性、能耗约束与安全可信等工程难题，形成可复制、可推广的解决方案。 前景——面向未来，太空算力将从“单星智能”走向“组网协同”，从“任务试验”走向“基础设施化”。随着星座化部署推进，算力节点可通过星间链路形成分布式计算网络，结合地面云与边缘计算实现弹性调度，支撑遥感解译、航天器运维、通信优化以及科学探测等多元业务。另外，太空算力的发展也需要统筹安全、可靠与经济性：既要提升模型与系统在辐照、温差与资源受限条件下的稳定运行能力，也要在任务分级、数据合规与链路安全上建立可验证、可审计的机制。可以预期，随着关键技术突破与标准体系完善，“算力星网”将成为空天地一体化信息体系的重要组成部分，为数字经济与公共安全提供更高时效、更高质量的信息服务能力。
从东方红一号到天宫空间站，中国航天不断突破创新；通用大模型的太空部署，标志着人类正从地球计算迈向星际计算时代。这场天地联动的智能革命，正在开启新的篇章。