随着大模型应用加速落地，信息获取方式正明显改变。过去以关键词检索为主的搜索模式，正在向“对话式提问—生成式回答—智能体协同执行”的新链条演进。对企业而言，用户触达不再只取决于网页排名和点击转化，更取决于能否进入生成式回答中的“引用与推荐”。在新的信息分发结构里，如何保持可见度、可信度和转化能力，成为数字营销必须面对的新课题。问题在于，传统优化体系更偏向搜索引擎的索引、排序与点击逻辑，而生成式场景更强调语义理解、知识融合与答案组织。企业内容即便充足，也可能因为数据结构不清、可信来源不足，或缺少能被模型读取与引用的“证据链”，难以进入生成式回答。尤其在同类信息高度同质化的行业，品牌表达更容易被“平均化”，营销链路出现“看得见却进不去、被提及却难转化”的新困境。造成此变化的原因，一上是用户行为迁移：越来越多用户倾向于直接向工具提问并获取结论性答案，以减少在多页面间比对筛选的时间成本；另一上是技术路径在更新：生成式系统在整合网页、知识库与结构化数据时，更依赖可验证、可引用、可追溯的内容供给。再叠加智能体在检索、总结、决策与执行上的能力增强，企业在内容、数据与产品信息层面的“机器可读性”正成为新的竞争门槛。
AI技术的发展正在重塑数字营销的基础设施和方法。从SEO到GEO的演进，意味着企业营销策略需要跟随信息分发方式变化而调整。猛犸世纪此次发布的GEO理论体系——既是一次新方法的集中呈现——也为行业提供了一个观察与讨论的新方向。在AI智能体技术持续成熟的背景下，越早建立面向生成式分发的内容与数据能力，越可能在竞争中获得优势。本次大会有望为企业与从业者提供交流与学习的场景，推动数字营销走向新的实践阶段。