嗨，我跟你说说哈，现在剩下的名额就只有2个了，赶紧来占个座吧。我们这回请了常青藤大学的教授，也就是达特茅斯学院的Alireza Soltani老师来开计算神经课程呢。课程最后还能拿论文产出和推荐信，这机会可是很难得的。咱们天天都得做决定，吃早饭或者玩会儿手机这种小事也就罢了，有时候换工作或者谈恋爱这种大事也全看自己选没选对。有时候你会觉得自己脑子糊涂了，明明知道拖延会让自己更累，还是忍不住把事往后拖；明明知道买东西冲动不好，还是摁下了付款键；甚至在有风险的时候做了看上去挺傻的决定。你要说人是完全理智的，这事儿真没法解释。不过最近几十年神经科学研究发现，咱们的大脑其实不是在那里单纯地“想”，它更像是一直在做计算。比如它会预测以后有啥好处、比较哪个选择更值钱，还会根据以前的经验来调整策略。这么说来，咱们每回做决定，其实就是大脑里算算数的过程。过去这几十年里，科学家们慢慢琢磨出了一个新角度来看待咱们的行为。从这个角度看，大脑就是个不断计算价值和调整策略的复杂系统。比如说大脑是怎么比较哪个选择更好的？多巴胺的信号是怎么影响咱们学东西和做决定的？人怎么在不确定的情况下算清楚风险和回报？还有为啥咱们会后悔、冲动或者拖拖拉拉？这些就是决策神经科学这个领域最关心的问题了。很多研究者喜欢把生物学、认知科学和数学模型放在一起用，通过做实验、看神经数据还有数学公式，慢慢揭开大脑决策的秘密。要是你对这些感兴趣，最近我们请来了Alireza Soltani教授来讲决策神经机制这门课。他的研究就在神经科学和计算模型结合的前沿地带，老盯着大脑在不确定环境里是咋算价值咋做选择的。这门课他打算从三个层面来讲：首先是神经机制，讲讲多巴胺系统怎么把奖励的误差信号编码进去；然后是认知机制，讲讲人在不确定的时候怎么选；最后是计算模型，说说强化学习和贝叶斯推断这些东西怎么帮咱们理解行为。课程会试着把这些看似不搭边的问题放到一个框架里去看，帮咱们更系统地看懂人的决策是咋回事儿。搞懂这个机制不光是个学问问题，也会影响咱们怎么看好多日常行为；甚至从大角度说，这些研究还改变了咱们对人脑子的理解。这种理解啊，其实就是神经科学、人工智能和认知科学一直在互相碰的结果。