当前，人工智能浪潮席卷全球，但围绕其教育推广方面，英国教育界正陷入一场深刻的忧虑。
根据近期报道，虽然编程俱乐部在英国中小学逐渐流行，但与此形成鲜明对比的是，学生选修计算机课程的人数正在下降。
这一现象背后，隐藏着一个更为严峻的社会问题：计算机教育的不均衡可能导致社会阶层的新一轮分化。
树莓派基金会首席执行官菲利普·科利甘发出了明确警告。
他指出，社会正面临一次"巨大分裂"的风险。
一部分拥有AI知识和技能的学生将能够理解人工智能的运作原理，掌握话语权，在涉及住房、医疗、金融决策等关键领域维护自身权益；而另一部分学生则可能沦为"AI文盲"，被动接受自动化系统的决策，丧失对自身生活的主动权。
这种分化的危害在于，它不仅涉及技术能力的差异，更关乎公民权利和社会公正问题。
计算机科学家西蒙·佩顿·琼斯对此表示深切担忧。
他曾主导制定英国中小学计算机课程大纲，如今呼吁为所有在校学生设立新的数字素养资格认证。
在他看来，如果学生无法理解AI的运作机制，就如同面对一个"黑箱"，其行为看似魔法一般不可捉摸。
这种认知缺陷将严重削弱学生的自主性和行动能力，使他们在成年后难以在这个世界中拥有真正的话语权。
数据反映出现状的严峻性。
英国学习计算机课程的学生人数呈现下滑态势，2025年全英各地区在GCSE考试中选考计算机科目的人数均有所减少。
与之相比，选修历史的学生人数是计算机的三倍，选修生物、化学和物理的人数则是其近两倍。
但讽刺的是，益普索市场研究公司的调查显示，英国范围内人工智能系统的使用量却在激增，在截至2025年9月的一年内增长了78%。
这一增一减形成的巨大反差，深刻反映了教育供给与社会需求的严重脱节。
造成这一现象的原因是多方面的。
一方面，大型AI公司的言论产生了误导作用。
一些企业声称AI将实现编程自动化，使学习编程变得"多余"。
Anthropic首席执行官曾表示，该公司90%的代码已由AI模型自动生成。
随之而来的是"氛围编程"这一新概念的流行，暗示人们只需用自然语言指令就能让AI开发软件，无需掌握专业代码。
这些言论在某种程度上削弱了学生学习计算机技能的动力。
然而，科利甘对这些观点提出了有力的反驳。
他认为，"孩子们不再需要学这些东西"的观点不仅错误，而且危险。
他强调，随着自动化系统在日常生活中的应用范围不断扩大，从娱乐推荐到金融、医疗、刑事司法等关键决策领域，每个人都需要具备理解这些系统如何运作的能力。
否则，个人将无法为自己的权利辩护，无法对决策提出质疑，也无法进行批判性评估。
科利甘特别指出，他最担心的是基于社会经济背景的教育差距。
在优质学校就读、能够接触AI素养教育的学生，无论是否从事技术工作，都将在公民生活中处于更强势的位置。
而无法接触到这类教育的学生，则只能被动承受一系列自动化决策的结果，这将进一步加剧社会不平等。
为应对这一挑战，专家们提出了明确的对策建议。
首先，AI素养应该像阅读和写作一样，成为全民教育的基本组成部分，而不是精英教育的专属。
其次，需要为所有在校学生建立新的数字素养资格认证体系，确保他们掌握批判性使用AI的能力。
第三，要改变当前计算机课程选修率下降的趋势，通过课程创新和教学改革，使更多学生对计算机科学产生兴趣。
在编程俱乐部等实践性教学场景中，7至10岁的孩子们正在学习AI的工作原理，这些早期教育已经显示出积极效果。
但这种教育机会目前仍然不够普遍和均衡，覆盖面有限。
未来需要将这种有效的教学方法推广到更广泛的学生群体中。
当人工智能从专业技术转化为社会基础设施，教育公平的内涵正在发生深刻演变。
英国当前的困境揭示了一个普适性命题：在技术革命加速的时代，如何避免知识壁垒异化为权利鸿沟，这不仅是教育改革的课题，更是关乎社会可持续发展的战略抉择。
历史经验表明，每一次重大技术变革都会重塑社会结构，而基础教育始终是最有效的均衡器。