AI在推动经济发展中的作用愈发显著，特别是在垂直领域应用上。上海交大一直把研究重心放在垂直领域大模型上，来提升产业水平。日前，在闵行区“大零号湾”成果转化中心举办了第一届上海交通大学“十大垂直领域大模型”评选和颁奖典礼。这个活动可不是简单地展示成果，而是上海交大在人工智能研究与应用上的一次重要检验。现在的AI技术正从泛用向和各行业深度融合转变，这次评选把重点放在了船舶海洋、先进制造等国民经济重点领域。这个评选吸引了全校师生和科研人员参与，目标是挑选出有实际应用场景、技术过硬、能解决行业问题的大模型成果。上海市经济和信息化委员会人工智能发展处副处长陈钊提到，上海希望成为有全球影响力的AI创新高地。他希望上海交大评选出的成果能更快地在本地落地应用，给上海的高质量发展注入新动力。在现场展示的项目里，体现了“AI for Science”和“AI for Industry”两种模式。这些成果覆盖了工业生产优化、临床诊疗辅助等多个方面，展示了多学科交叉带来的创新活力。一些项目已经走出了实验室阶段，形成了从基础研究到产业应用的路径。安泰经济与管理学院葛冬冬教授团队研发的智能决策大模型，结合运筹优化和深度学习技术，解决了复杂系统优化问题。电子信息与电气工程学院李金金教授团队开发的ManuDrive时序感知AI自控大模型，成功在川宁生物500吨级生产线应用了这项技术。这种模型能提前预测生产过程中的变化，提升了生产效率和稳定性，据测算让产量提高了5%。这次活动也是上海交大完善科研体制机制的新起点。未来学校将加强对AI创新团队的支持，优化资源配置。学校还会搭建校企合作平台来促进产学研用协同发展。这次探索让高校的智力资源和产业需求结合得更紧密，为形成新质生产力提供了支撑。 李金金教授团队研发的ManuDrive时序感知AI自控大模型 创新模式 适用于复杂生物发酵过程中的动态变化 克服了高维非线性控制难题 采用了时序动态递归预测架构 实现了从滞后反馈到全局优化的技术跨越 成功落地于川宁生物500吨级生产线 提升了生产稳定性和产出效率 据测算使产量提升超过5% 创造了显著的年经济效益 为解决传统产业“卡脖子”问题提供了生动例证 体现了AI赋能传统产业转型升级的巨大价值 这次活动也凸显了上海交大在AI技术创新和产业融合中的引领作用 为我国提供了高校样本值得借鉴。