遵义市桐梓县人民医院把自然语言处理和机器学习等AI技术用在医保监管上，弄出了一套“事前提醒、事中控制、事后审核”的全流程风控体系，专门盯着医疗共同体里的钱怎么花才合理。以前监管靠人海战术，效率低、覆盖面窄还特别慢，现在换成了智慧监管。医院把电子病历、住院医嘱和检查报告这些数据收集起来，再加上医保收费的规矩，在本地搭了个AI模型库。系统通过分析病历、画像和推理，判断医生的诊断依据足不足、手术操作是不是乱来。要是发现不对劲，立马提醒那边的人去查。这个系统主要盯着医疗共同体的诊疗收费。 安超和李静审发了这个稿子，曾义石佳负责编排。这一招试点在桐梓县人民医院试得很成功，系统运行得很稳。试点期间用它审核过的病历已经超过1.1万份了，揪出了8.94%的违规行为。精准拦截违规的次数有983次，涉及违规资金达12.40万元。这样一来，医保基金的安全防线算是给筑牢了。 这一搞，对医共体的审核效率提升了50%以上。以前得人盯着的活儿现在AI就能干了，人工复核的工作量减少到了10%左右。那些乱开药、重复收费的问题都给遏制住了。预计能给医共体内省下10%到20%的医保资金浪费。大家不再是被查着走了，而是主动去防范风险。