一、从"能用"到"会用"：AI应用进入深水区 人工智能发展是一个渐进的过程。近年来，国内外科技企业将资源集中大模型预训练上，高端训练芯片曾是竞争焦点。但随着基础模型能力普遍达标，行业正在发生转变。 周鸿祎在两会期间表示，AI产业已进入"AI+"应用时代，重点从技术实现转向应用效果。他指出，部分用户对AI技术失望，是因为将其当作通用问答工具，而非针对特定场景的专业智能体。"当赋予专业知识和思维框架后，其表现会远超人类专家。" 该观点反映了行业整体趋势。随着通用AI能力持续提升和智能体技术日趋成熟，自2026年起，智能体正从概念验证转向实际应用。 二、算力需求转变：推理计算成新焦点 作为AI基础支撑的算力需求结构正在变化。周鸿祎指出，推理算力的战略地位日益重要。 他以实际应用为例：企业运营中的智能体执行内容创作、财务分析或交易处理时，消耗的算力可能是简单对话的数百倍。因为任务需要多步骤分解和反复试错，计算量远超日常问答。 "前期重视训练算力是必要的，但现在基础模型已达标，应该更关注推理算力。"周鸿祎认为，推理芯片互联要求低、成本可控，国内企业具备量产能力，这是中国芯片产业的重要机遇。 发展高性能、低成本的专用推理芯片，不仅能降低企业使用门槛，更能支持智慧城市、自动驾驶等终端应用的大规模落地。优化算力结构是夯实产业基础的关键。 三、推动智能体普及：让技术真正落地 技术价值在于实际效果。周鸿祎建议打造开放平台，将基础设施封装在后台，让企业和个人能便捷构建专属智能体。 他认为，只有将通用AI转化为专业工具，使其成为个人"第二大脑"或企业智力资产，才能发挥真正价值。这需要推动AI从科技企业的专属工具，变成各领域通用的生产力工具。 同时，周鸿祎强调人才培养的重要性。他提出"技术普及"与"复合型人才培养"双轮驱动，加速AI在各领域的深度应用。 四、安全与监管：平衡发展与规范 技术发展需要配套的安全治理。周鸿祎就智能体安全应用和数据合规提出建议，强调要建立数据、网络与AI的一体化安全体系。 在监管上，他主张采取柔性监管策略。认为过度监管可能抑制创新，而适度灵活的机制能在创新与风险间取得平衡，为产业发展创造有利环境。 五、开源助力：提升国际竞争力 在全球AI竞争中，开源模式正改变格局。周鸿祎表示，开源降低了技术门槛，为中国企业在应用创新上提供了更多可能，有助于提升国际地位。
人工智能是国家综合实力的重要体现；周鸿祎的建议立足当前又着眼未来，为中国AI发展提供了可行路径。在全球科技竞争加剧的背景下，坚持创新与安全并重，才能在新一轮产业变革中占据主动。这既是企业的责任，也是实现科技自强的必然要求。