面向新一轮科技革命和产业变革，教育如何把握数字化转型机遇、推动教学方式与人才培养模式变革，成为各方关注焦点。
教育部科学技术与信息化司负责人在新闻发布会上表示，国家教育数字化战略行动2.0已取得阶段性进展，明年将出台相关政策文件，对人工智能教育与应用进行系统部署，进一步构建面向未来的教育体系。
问题：技术快速迭代与教育供给能力之间仍存在结构性落差。
一方面，人工智能在各行业加速渗透，对人才的数字素养、创新能力、跨学科协同能力提出更高要求；另一方面，不同地区、不同学校在课程资源、师资能力、应用规范与数据基础等方面发展不均衡，课堂主战场的规模化、规范化应用仍需加速推进。
与此同时，生成式技术的普及也带来学术规范、隐私保护、内容安全等新课题，亟须制度和标准为学校、教师与学生提供清晰边界与操作指引。
原因：教育数字化进入纵深推进阶段，需要从“有平台、有资源”转向“能用、会用、用得好”。
从教育系统内部看，传统教学模式以知识传授为主，难以充分匹配个性化学习与能力培养的需求；从外部环境看，数字经济发展和产业升级催生复合型人才需求，推动教育在课程体系、教学组织、评价方式与治理体系上加快重塑。
技术层面，数据要素、平台能力与工具供给是实现规模化应用的基础，但各类数据标准、应用接口、质量评估与安全治理仍需进一步打通与统一。
影响：人工智能与教育深度融合，正在推动教学逻辑和学习方式发生变化。
教育部介绍，依托国家智慧教育公共服务平台，已汇聚覆盖基础教育、职业教育、高等教育和终身教育的人工智能精品课程1000余门，面向不同群体提供学习资源支撑。
在师资与学生能力建设方面，相关线上培训覆盖全国2000余所高校、50万名师生；面向普通高校本科毕业生的综合应用能力线上培训参训学生达到131万人。
专家指出，借助数据分析与智能干预，教学过程正逐步实现基于学情的精准支持，学习过程从单向接受转向人机协同、自主探究与沉浸式学习，有助于推动因材施教，更推动教育从“知识传授”向“能力提升为本”转型。
与此同时，人工智能应用已从单一工具扩展到招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等多个场景，成为教育治理现代化的重要支撑。
对策：推动人工智能赋能教育，关键在于“规范先行、能力筑基、供给协同、治理护航”。
在制度建设方面，教育部已印发多项规范文件，包括《中小学人工智能通识教育指南》《中小学生生成式人工智能使用指南》《职业院校人工智能应用指引》《教师生成式人工智能应用指引》等，为学校科学组织应用、教师合理使用工具、学生规范学习提供依据。
资源与工具供给方面，国家平台上线“AI试验场”，汇聚多类智能工具并组织多地多校开展教师使用培训；同时推动平台智能化改造，推出服务中小学资源获取与教学支持的智能体，并在高校推进思政教育智能体的试用，覆盖新生入学、党团建设等多个应用场景。
面向下一步工作，教育部提出将按不同学段特点分类推进人工智能通识教育，培养胜任智能时代的高素质人才，并以政策文件形式对推进路径、重点任务、应用边界与保障机制作出系统安排。
专家建议，提升整体效能还需强化平台、数据、工具与政策的一致性，构建全域贯通的数据支撑体系，探索融合应用新范式，同时把安全合规、伦理规范与隐私保护嵌入应用全过程。
前景：在“十五五”阶段，数字教育正成为国际竞争的新赛道。
专家表示，最新相关指数显示，我国在人工智能赋能教育的应用探索方面已展现较强势头。
面向未来，能否持续扩大影响力，既取决于资源平台的持续迭代和优质内容的供给能力，也取决于数据治理能力、标准体系建设、教师数字素养提升以及示范应用的可复制推广。
更重要的是，要始终坚持立德树人根本任务，推动技术创新与教育规律相统一，让人工智能更好服务公平而有质量的教育，服务拔尖创新人才培养和高技能人才成长。
从平台建设到规范制定，从课程供给到工具落地，人工智能赋能教育正在由点状探索迈向系统推进。
面向未来，政策统筹与治理能力将决定应用的深度与边界，教师能力与课堂变革将决定技术的真实效益。
把握数字化转型窗口期，坚持以学生发展为中心、以教育规律为遵循，才能让技术真正成为提升教育质量、促进教育公平、建设教育强国的长期动能。