广州市人大代表、龙口西教育集团理事长陈武在2026年广州两会期间提交建议，呼吁深化推进人工智能与教育的融合发展，加快推动全市教育数字化转型升级。
陈武指出，作为全国较早布局人工智能教育的城市之一，广州已形成一定基础和先发优势。
然而，对标国内先进地区的发展进展，广州在系统规划、融合深度、生态完善等关键领域仍存在明显短板。
她表示，当前亟需加强顶层设计，通过创新突破，进一步强化发展动能。
在问题诊断方面，陈武认为广州人工智能教育存在三方面不足：一是缺乏系统的整体布局和统筹规划，各校各区发展不均衡；二是人工智能技术与教学实践的融合深度不够，创新应用场景有限；三是支撑生态不完善，产学研协同机制需要健全。
针对上述问题，陈武提出了一套系统的解决方案。
首先，建议联合本土领军企业、高校及科研机构，组建"广州人工智能教育创新联盟"，建立专项创新基金，通过校企合作开发教学应用场景、共建实验室、开展真实课题研究，形成需求驱动、技术支撑、场景创新的融合发展生态。
这一举措旨在打破教育、产业、科研的壁垒，实现资源优化配置。
其次，陈武建议分层次建设培训体系。
通过构建市、区、校三级培训基地，开发系列化课程资源，形成纵向贯通、横向协同的培训网络。
这一体系将覆盖不同层级、不同学科的教师，确保培训的广泛性和针对性相结合。
第三，陈武特别强调要设立一批人工智能教育名师工作室，培育一支能够引领教学变革的骨干教师队伍。
名师工作室将发挥示范引领作用，通过"传帮带"机制，加快优秀教师的成长，形成梯队化的师资结构，为全市教师队伍建设提供样板。
陈武强调，人工智能教育代表了未来教育发展的方向，是广州抢占教育制高点、培育城市发展新动能的重要战略机遇。
她表示，广州应进一步增强紧迫感和战略眼光，充分借鉴国内外先进经验，立足本地实际，加强系统谋划、生态构建和机制创新。
通过这些努力，推动广州人工智能教育从"先行探索"阶段迈向"高质量发展"阶段，在全国形成可复制、可推广的经验，为全国人工智能教育发展贡献广州的智慧和方案。
业内人士指出，人工智能教育的推进需要多方协力。
教育部门需做好顶层设计和政策支持，学校需创新教学方式和评价体系，企业需提供技术和资源支撑，教师需不断提升专业能力。
陈武的建议正是从这些关键环节出发，提出了系统性、针对性的解决路径。
人工智能教育的创新发展，不仅是一次技术赋能教育的实践，更是人才培养模式的深刻变革。
广州作为改革开放前沿城市，在推进教育数字化转型过程中，既要保持敢为人先的开拓精神，更需注重系统谋划与长效机制建设。
此次建议的提出，为破解人工智能教育发展难题提供了新思路，其后续实施效果值得持续关注。
教育的未来已来，唯有主动拥抱变革，方能赢得发展先机。