中国的教育圈现在对AI特别感兴趣，大家都在琢磨怎么用好它。不过，也有不少人担心，学生会不会因为太依赖AI而变得不爱动脑？中新网的记者袁嘉希和夏宾在北京6月7日把这个问题提了出来。 其实呢，AI早就渗透到各行各业了，学校里也到处都有它的影子。老师们平时讲课、学生们用学习工具或者做实验，很多都用上了AI技术。但这种热火朝天的背后，也藏着些让人不安的声音。 上海外国语大学附属外国语学校的校长助理朱皓斌在一次活动中提到，不能说不能用AI做作业，但得有点限制。他觉得学校应该像管计算器一样管AI。小学生和初中生不准用计算器是为了打基础，上了初三就放开让他们用。AI辅助学习也得按这个道理来办。在最开始的时候，还是要让孩子自己琢磨琢磨；等他们知识底子打得牢了，再拿AI当工具用。 朱皓斌强调的是一个顺序：“先筑基，后赋能”。也就是说，得先让学生把核心思维能力练好，再让技术去突破他们的学习边界。这种“限制性开放”的模式既能防止孩子们刚开始就过度依赖技术，又能在高阶思维训练里发挥AI的作用。 虽然现在大家都在说“AI+教育”有多好，但要想真正做到让偏远和欠发达地区也享受到好处、缩小城乡差距，还是有不少难处。 为了帮助解决这个问题，不少企业也开始行动起来。英特尔全球数字化能力建设项目中国区的总监颜厉说，他们已经建好了一套包含5个阶段、60个单元、246课时的课程库。各地的学校可以根据需要挑着用，这样就能解决老师课时不够的问题。他们还打算和师范院校合作，把短期的支教变成长期的支援机制，开发一些适合乡村教学的工具套件。 华南师范大学的教授焦建利也给出了好几条建议。比如政策上要多给偏远地区倾斜一点资源；地方教育部门得加强顶层设计和资金投入；还要完善教师培训体系；要推动课程标准化和分层实施。 另外焦建利觉得校企合作也很重要。政府要鼓励那些搞教育信息化的企业去技术赋能和资源下沉。还有就是要建立长效机制和监督评估体系，让社会上的力量也能参与到人工智能教育的应用和创新中来。 最近有个例子挺有意思。北京有个小学语文老师王小梅给学生介绍了AI工具怎么搜集资料和整理知识。她鼓励孩子们用这些工具来做课外作业。过了一段时间她发现大部分学生作业质量提高了不少，但也有几个拿到“优秀读书报告”的同学说不出自己对书中人物的理解。 这就引出了一个新问题：青少年AI教育是不是容易让人变得懒得动脑？他们习惯直接复制AI生成的答案甚至在考试里因为不会自己思考而成绩下滑。老师既想让孩子用AI又怕他们滥用怎么办呢？ 怎么解决呢？最近就有个活动讨论了这个问题。上海外国语大学附属外国语学校校长助理朱皓斌就说到，“不是不能用它来做功课，但是会有一个限制”。 他觉得用AI得分阶段引导。比如学校之前管计算器就是这么做的——小学初中禁用以打基础，初三后才完全放开。用AI辅助学习也一样——刚开始得让学生自己想办法思考；等有了知识根基以后才能当助力工具使用。 而且使用AI的场景得满足两点：一是题目难度超过课程标准；二是答案不唯一开放性强。这样才能更好地培养学生对AI的思辨能力而不是单纯依赖它解题。 朱皓斌的话揭示了一个关键逻辑：技术应用得跟孩子的认知发展阶段匹配才行。AI工具介入的时候得遵循“先筑基、后赋能”的节奏——先掌握核心思维能力再借助技术突破常规学习边界。 这种“限制性开放”模式既避免了基础能力培养期的过度依赖又能在高阶思维训练中发挥AI的创新辅助价值最终实现从“工具使用”到“技术思辨”的教育升维给青少年在AI时代搭建可持续学习能力的护城河。 虽然“AI+教育”发展得很快但面临的挑战也不容忽视其中之一就是如何让偏远及欠发达地区享受AI教育红利缩小城乡差距助力教育普惠。 企业积极响应通过捐赠设备开发适合乡村教育的AI课程等方式助力乡村AI教育发展英特尔全球数字化能力建设项目中国区总监颜厉介绍称英特尔已构建包含5阶段60单元246课时的课程资源库供各地按需选取解决课时难以全覆盖的问题并探索与师范院校合作将短期支教转化为长期支援机制开发适合乡村地区教学的工具套件让AI教育真正融入乡村教学场景。 华南师范大学教授焦建利则给出多项建议比如政策倾斜构建系统性支持框架地方教育行政部门要强化顶层设计与资金投入完善教师培训体系尤其是高品质参与式以学习者为中心的工作坊式研修学习；推动课程标准化与分层实施；同时加快加大校企合作创新资源共享模式地方政府要鼓励教育信息化企业技术赋能与教育信息化资源下沉；他还提到要建立长效机制组建跨区域人工智能教育创新实践共同体发展建立监督评估与社会参与途径建立动态评估体系鼓励社会力量参与人工智能教育应用与创新之中。(完)