问题——全球AI产业竞争加剧,大模型技术快速迭代,算力、数据与应用生态成为关键变量。国内市场投入加大,竞争格局加速调整。不少企业面临算力紧张与成本压力的双重挑战,既考验技术实力,也考验商业化能力。科大讯飞在年会上坦言,与头部企业相比,其高性能算力存在数量级差距,如何鉴于此平衡技术演进与商业回报,成为必须面对的现实问题。
科大讯飞的实践表明,在全球AI竞争中,算力资源并非决定成败的唯一要素。通过深耕垂直行业、坚持自主可控、强化软硬件协同,企业同样能够在资源约束下开辟差异化发展空间。这个路径不仅为国产AI产业提供了参考样本,更反映了中国科技企业在关键领域实现技术突破的决心与能力。随着国产算力生态健全和行业应用持续深化,自主可控的AI发展道路将越走越宽。